[發明專利]一種數據查詢方法及裝置在審
| 申請號: | 201611139899.0 | 申請日: | 2016-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN108614826A | 公開(公告)日: | 2018-10-02 |
| 發明(設計)人: | 張軼 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團公司;中國移動通信集團湖南有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 邏輯模型 信息素 查詢請求 排列顯示 數據查詢 獲知 多條信息 更新目標 獲取目標 目標信息 判斷信息 查詢 | ||
本發明實施例提供一種數據查詢方法及裝置。所述方法包括:獲取查詢請求,查詢請求包括關鍵字;判斷信息素表中是否存在關鍵字,信息素表由多條信息素構成,信息素包括具有對應關系的關鍵字、邏輯模型和邏輯模型使用次數;若判斷獲知信息素表中存在關鍵字,則將信息素表中的關鍵字對應的邏輯模型按照邏輯模型使用次數排列顯示;獲取目標信息素,并更新目標信息素中的邏輯模型使用次數,目標信息素為根據查詢請求選中的邏輯模型對應的信息素。所述裝置用于執行所述方法。本發明實施例通過判斷獲知信息素表中存在查詢請求中的關鍵字,并將信息素表中的關鍵字對應的邏輯模型按照邏輯模型使用次數由大到小排列顯示,提高了查詢到所需邏輯模型的速率。
技術領域
本發明實施例涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種數據查詢方法及裝置。
背景技術
電信行業的市場競爭格局逐漸從單元結構向多元結構方面轉變,隨著逐漸加劇的市場競爭局勢,業務運營需要朝著更加精細化的方向發展。與以往相比,各種需求不僅在數據上呈現急速增長趨勢,而且需求的內容也更加復雜深入。因此,面對需求數據和內容上的壓力,單靠增加人力已經無法滿足經營分析需求的快速增長,自助取數應用(自助式數據分析技術與應用)正是在這樣的環境中孕育而生。
自助取數是經營分析系統的一個子系統,是目前國際國內的一些商業公司為數據分析人員、市場管理人員和營銷人員提供一個數據查詢和數據挖掘的平臺,其主要功能是通過用戶使用瀏覽器(B/S模式)提供了一些列的取數方式(如模板取數、客戶標簽取數、自定義取數),使用戶可以無需掌握專業的SQL語句不直接訪問數據庫,在沒有IT支撐的情況下,通過web界面方便、快捷、簡單地獲取所需數據。業務人員根據自己的實際需要,選擇一個或多個邏輯模型,并設定取數的結果字段和篩選條件,將其保存為一個取數信息,取數的后臺服務進程會根據配置的信息生成查看SQL,并最終生成取數結果,且可在取數的基礎上進行二次處理分析和制作分析報表。
現有的自助取數應用雖然從功能上滿足了部分業務人員的自助取數需求,但在業務人員使用過程中發現,當業務人員通過關鍵字查詢時,由于邏輯模型較多,搜索查詢按邏輯名稱模糊搜索,且搜索結果按邏輯模型創建時間排序,導致業務人員需要耗費大量時間和精力查找自助取數需要的邏輯模型,導致查詢效率低的問題。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明實施例提供一種數據查詢方法及裝置。
一方面,本發明實施例提供一種數據查詢方法,包括:
獲取查詢請求,所述查詢請求包括關鍵字;
判斷信息素表中是否存在所述關鍵字,所述信息素表由多條信息素構成,所述信息素包括具有對應關系的關鍵字、邏輯模型和邏輯模型使用次數;
若判斷獲知所述信息素表中存在所述關鍵字,則將所述信息素表中的所述關鍵字對應的所述邏輯模型按照所述邏輯模型使用次數由大到小排列顯示;
獲取目標信息素,并更新所述目標信息素中的所述邏輯模型使用次數,所述目標信息素為根據所述查詢請求選中的所述邏輯模型對應的信息素。
另一方面,本發明實施例提供一種數據查詢裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取查詢請求,所述查詢請求包括關鍵字;
判斷模塊,用于判斷信息素表中是否存在所述關鍵字,所述信息素表由多條信息素構成,所述信息素包括具有對應關系的關鍵字、邏輯模型和邏輯模型使用次數;
第一顯示模塊,用于若判斷獲知所述信息素表中存在所述關鍵字,則將所述信息素表中的所述關鍵字對應的所述邏輯模型按照所述邏輯模型使用次數由大到小排列顯示;
更新模塊,用于獲取目標信息素,并更新所述目標信息素中的所述邏輯模型使用次數,所述目標信息素為根據所述查詢請求選中的所述邏輯模型對應的信息素。
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