[發明專利]一種業務信息發送方法及裝置

在審

• 申請號: 201611139819.1
• 申請日: 2016-12-12
• 公開（公告）號: CN107094166A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 姚何飛;鄒細華
• 申請（專利權）人: 口碑控股有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司11623
• 代理人: 楊移

1.一種業務信息發送方法，其特征在于，包括：

針對預設的與第一用戶對應的位置范圍，獲取位于該位置范圍內的各第二用戶的特征信息；

根據所述特征信息，對位于該位置范圍內的各第二用戶進行篩選；

向篩選出的各第二用戶發送所述第一用戶所對應的業務推薦信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述特征信息，對位于該位置范圍內的各第二用戶進行篩選，具體包括：

針對每一用戶，將該用戶的所述特征信息輸入至預先建立的決策樹模型中，生成預估結果；

根據生成的預估結果，對位于該位置范圍內的各第二用戶進行篩選。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括各類特征信息；

預先建立決策樹模型，具體包括：

在設定的歷史時間段內，獲取使用所述第一用戶所提供的業務服務的第二用戶，作為正樣本；

獲取未使用所述第一用戶所提供的業務服務的第二用戶，作為負樣本；

針對每一類特征信息，根據所述正樣本、負樣本以及該類特征信息，構建與該類特征信息相匹配的決策樹模型。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，將該用戶的所述特征信息輸入至預先建立的決策樹模型中，生成預估結果，具體包括：

針對該用戶的每一類特征信息，將該類特征信息輸入至與該類特征信息相匹配的決策樹模型中，生成與該類特征信息相對應的預估結果；

根據生成的預估結果，對位于該位置范圍內的各第二用戶進行篩選，具體包括：

在生成的所有預估結果中，確定與所述正樣本相符合的預估結果的占比；

將所述占比超過設定閾值作為篩選條件，篩選位于該位置范圍內的各第二用戶。

5.如權利要求1～4中任一所述的方法，其特征在于：所述特征信息至少包括：第二用戶對第一用戶的瀏覽記錄、收藏記錄、關注記錄、使用該第一用戶的業務的記錄、該第二用戶自身的基礎用戶信息。

6.一種業務信息發送方法，其特征在于，包括：

針對預設的線下商戶的位置范圍，獲取位于該位置范圍內的各用戶的特征信息；

根據所述特征信息，對位于該位置范圍內的各用戶進行篩選，預估得到潛在消費用戶；

向預估得到的潛在消費用戶發送所述線下商戶的廣告信息。

7.一種業務信息發送裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，針對預設的與第一用戶對應的位置范圍，獲取位于該位置范圍內的各第二用戶的特征信息；

篩選模塊，根據所述特征信息，對位于該位置范圍內的各第二用戶進行篩選；

發送模塊，向篩選出的各第二用戶發送所述第一用戶所對應的業務推薦信息。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述篩選模塊，針對每一用戶，將該用戶的所述特征信息輸入至預先建立的決策樹模型中，生成預估結果，根據生成的預估結果，對位于該位置范圍內的各第二用戶進行篩選。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述特征信息包括各類特征信息；

所述裝置還包括：模型建立模塊，在設定的歷史時間段內，獲取使用所述第一用戶所提供的業務服務的第二用戶，作為正樣本，獲取未使用所述第一用戶所提供的業務服務的第二用戶，作為負樣本，針對每一類特征信息，根據所述正樣本、負樣本以及該類特征信息，構建與該類特征信息相匹配的決策樹模型。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述篩選模塊，針對該用戶的每一類特征信息，將該類特征信息輸入至與該類特征信息相匹配的決策樹模型中，生成與該類特征信息相對應的預估結果；

并在生成的所有預估結果中，確定與所述正樣本相符合的預估結果的占比，將所述占比超過設定閾值作為篩選條件，篩選位于該位置范圍內的各第二用戶。

11.如權利要求7～10中任一所述的裝置，其特征在于，所述特征信息至少包括：第二用戶對第一用戶的瀏覽記錄、收藏記錄、關注記錄、使用該第一用戶的業務的記錄、該第二用戶自身的基礎用戶信息。

12.一種業務信息發送裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，針對預設的線下商戶的位置范圍，獲取位于該位置范圍內的各用戶的特征信息；

篩選模塊，根據所述特征信息，對位于該位置范圍內的各用戶進行篩選，預估得到潛在消費用戶；

廣告投放模塊，向預估得到的潛在消費用戶發送所述線下商戶的廣告信息。