[發明專利]風力發電機組的故障優化方法及裝置

在審

• 申請號: 201611139305.6
• 申請日: 2016-12-12
• 公開（公告）號: CN108615086A
• 公開（公告）日: 2018-10-02
• 發明（設計）人: 周杰;張斌;樊帥
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;黃健

1.一種風力發電機組的故障優化方法，其特征在于，包括：

獲取風力發電機組的歷史故障記錄和第一集合，其中，所述第一集合中包括多個單種故障降低率的設定值；

確定所述歷史記錄中不同種故障的相關參數，并根據所述相關參數對所述不同種故障進行排序；

根據多個預設的序次范圍，從排序后的歷史記錄中獲取每個序次范圍對應的故障種類，生成多個故障集合；

將所述第一集合中的每個設定值分別與所述多個故障集合進行組合，從而生成多個優化組合，并確定各優化組合對應的總故障降低率；

根據各優化組合的總故障降低率確定最優組合，并基于最優組合對故障進行優化。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定各優化組合對應的總故障降低率，包括：

根據總故障頻次降低率與單種故障降低率的設定值之間的映射關系，確定各優化組合對應的總故障頻次降低率；

根據總故障時間降低率與單種故障降低率的設定值之間的映射關系，確定各優化組合對應的總故障時間降低率；

根據總故障時間降低率和/或總故障頻次降低率與總故障降低率之間的映射關系，確定各優化組合對應的總故障降低率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據總故障頻次降低率與單種故障降低率的設定值之間的映射關系，確定各優化組合對應的總故障頻次降低率，包括：

根據表達式：

確定各優化組合對應的總故障頻次降低率；

其中，f(i,j)為總故障頻次降低率，a_k為優化組合中第k種故障的發生頻次，r_j為第一集合中的第j個設定值，i為優化組合中的故障種數，n為所述排序中的故障種數。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根據總故障時間降低率與單種故障降低率的設定值之間的映射關系，確定各優化組合對應的總故障時間降低率，包括：

根據表達式：

確定各優化組合對應的總故障時間降低率；

其中，g(i,j)為總故障時間降低率，t_k為優化組合中第k種故障的單個故障停機時間，a_k為優化組合中第k種故障的發生頻次，r_j為第一集合中的第j個設定值，i為優化組合中的故障種數，n為所述排序中的故障種數。

5.根據權利要求2或3或4所述的方法，其特征在于，所述根據總故障時間降低率和/或總故障頻次降低率與總故障降低率之間的映射關系，確定各優化組合對應的總故障降低率，包括：

根據表達式：

h(i,j)＝e₁×f(i,j)+e₂×g(i,j)

確定各優化組合對應的總故障降低率；

其中，h(i,j)為相應優化組合對應的總故障降低率，e₁、e₂為預設的權重值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

當根據總故障頻次降低率與總故障降低率之間的映射關系確定各優化組合對應的總故障降低率時，e₁＝1、e₂＝0；

當根據總故障時間降低率與總故障降低率之間的映射關系確定各優化組合對應的總故障降低率時，e₁＝0、e₂＝1；

當根據總故障時間降低率和總故障頻次降低率與總故障降低率之間的映射關系確定各優化組合對應的總故障降低率時，e₁＝0.5、e₂＝0.5。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據各優化組合的總故障降低率確定最優組合，包括：

確定各優化組合中總故障降低率最接近目標降低率的優化組合為最優組合。