[發明專利]貨運大數據平臺

在審

• 申請號: 201611138890.8
• 申請日: 2016-12-12
• 公開（公告）號: CN106600051A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 吳鵬
• 申請（專利權）人: 天津知音網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/26;G06Q50/28
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種貨運大數據平臺，屬于大數據技術領域。

背景技術

為了不斷推進貨運的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧化貨運的建設進程，需要全面及時掌握貨運的發展動態，這需要依托貨運大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個貨運大數據分析應用平臺——貨運大數據平臺來支撐。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種貨運大數據平臺。本發明可以有效地反映貨運產業進程，從而便于實現智慧化的貨運產業優化。

本發明的技術方案：貨運大數據平臺，其特征在于：它是利用云計算技術，將貨運數據分為貨運環境系統、貨運指數系統、貨運地域指數系統這三個系統的大數據平臺。

上述的貨運大數據平臺中，所述貨運環境系統系統包括貨運環境滿意度，貨運環境滿意度由服務器采集的調查問卷直接測得，它反映了貨運過程中難以形成量化指標的內容。

前述的貨運大數據平臺中，所述貨運指數系統包括貨運指數、貨運増長率和貨運比率；所述貨運指數＝{貨運指數n+貨運指數(n+1)}/2，其中貨運指數n＝第n年貨運數/n年全市貨運數(萬件)，貨運指數(n+1)＝第n-1年貨運數/(n-1)年全市貨運數(萬件)；所述貨運増長率＝{貨運増長率n+貨運増長率(n+1)}/2，其中貨運増長率n＝{n年貨運數一(n-1)貨運數}/(n-1)年貨運數，貨運增長率(n+1)＝{(n-1)年貨運數一(n-2)年貨運數}/(n-2)年貨運數；所述貨運比率＝{貨運比率n+貨運比率(n+1)}/2，貨運比率n＝n年貨運數/n年貨運數，物流比率(n+1)＝(n-1)年貨運數/(n-1)年貨運數。

貨運指數系統可按行業進行細分如：家電、日用、建材、家具、圖書等和行業對應的貨運指數、貨運増長率、貨運比率、貨運增長率。該系統應根據自身行業，采用自定義的方法進行設計。

前述的貨運大數據平臺中，所述貨運地域指數系統包括貨運地域指數、貨運地域増長率和貨運地域比率；所述貨運地域指數＝{貨運地域指數n+貨運地域指數(n+1)}/2，其中貨運指數n＝第n年貨運地域數/n年全市貨運地域數(萬件)，貨運地域指數(n+1)＝第n-1年貨運地域數/(n-1)年全市貨運地域數(萬件)；所述貨運地域増長率＝{貨運地域増長率n+貨運地域増長率(n+1)}/2，其中貨運地域増長率n＝{n年貨運地域數-(n-1)貨運地域數}/(n-1)年貨運地域數，貨運地域增長率(n+1)＝{(n-1)年貨運地域數-(n-2)年貨運地域數}/(n-2)年貨運地域數；所述貨運地域比率＝{貨運地域比率n+貨運地域比率(n+1)}/2，貨運地域比率n＝n年貨運地域數/n年貨運地域數，貨運地域比率(n+1)＝(n-1)年貨運地域數/(n-1)年貨運地域數。

貨運地域指數系統可按行業進行細分如：家電、日用、建材、家具、圖書等和行業對應的貨運地域指數、貨運地域増長率、貨運地域比率、貨運地域增長率。該系統應根據自身行業，采用自定義的方法進行設計。

與現有技術相比，本發明將貨運數據分為多個系統，而多個系統內又包含多個量化指標，可以真實有效地體現貨運建設發展進程，從而便于實現智慧化的貨運優化。例如對快遞企業，以企業為最小單元為第一層、縣為第二層、市為第三層、省為第四層、全國為第五層、全球為第六層，通過上述計算模型分別計算，可得到每個快遞企業、縣級快遞企業、市級快遞企業、省級快遞企業、全囯快遞企業及全球快遞企業的上述各項指數。可進行企業與企業、縣與縣、市與市、省與省、囯家與囯家的各項指數對比。有了以上的基礎數據還可計算更深層次的指數。如各項指數的同比、環比、需求和供給等各項指數。同理這一算法還可以以各種行式或種類進行劃分，其計算模型不會改變。如以家電、家具、圖書或工業、農業、服務業等。

具體實施方式

下面結合實施例對本發明作進一步的說明，但并不作為對本發明限制的依據。

實施例。貨運大數據平臺，它是利用云計算技術，將貨運數據分為貨運環境系統、貨運指數系統、貨運地域指數系統系統這五個系統的大數據平臺。

所述貨運環境系統系統包括貨運環境滿意度，貨運環境滿意度由服務器采集的調查問卷直接測得，它反映了貨運過程中難以形成量化指標的內容。