[發明專利]一種室內外測量報告的區分方法及網絡設備

有效

• 申請號: 201611138046.5
• 申請日: 2016-12-12
• 公開（公告）號: CN108616900B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 楊曉;呂喆;梁燕萍;周巖
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/08;H04W24/10;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

1.一種室內外測量報告的區分方法，其特征在于，應用于宏站，所述方法包括：

獲得包含有測量數據以及對應的室內/外標識的源數據；所述源數據中包含的測量數據至少包括小區標識和服務小區接收信號信息；

對所述測量數據進行特征提取獲得原始特征量；

根據所述原始特征量進行特征運算，基于運算結果以及所述室內/外標識采用預設分類算法進行模型訓練獲得表征室內/外測量數據的分類模型；

獲得待分類的第一測量數據，對所述第一測量數據進行特征提取獲得第一原始特征量；

根據所述第一原始特征量進行特征運算獲得第一運算結果；

基于所述第一運算結果和所述分類模型確定所述第一測量數據是室內測量數據或室外測量數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得包含有測量數據以及對應的室內/外標識的源數據，包括：

獲得測量數據以及對應的室內/外標識；

對所述測量數據進行篩選，濾除不包括小區標識和服務小區接收信號信息的測量數據以及對應的室內/室外標識以獲得源數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始特征量包括：服務小區參考信號接收功率RSRP、服務小區標識、服務小區頻點、鄰小區RSRP及對應的鄰小區標識和頻點。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述原始特征量進行特征運算，包括：

對服務小區的RSRP與任一鄰小區的RSRP序列進行特征運算獲得統計信息；和/或，

對任一鄰小區的RSRP序列進行特征運算獲得統計信息；和/或，

對服務小區的RSRP序列和任一鄰小區的RSRP序列的差值序列進行特征運算獲得統計信息；和/或，

對任一鄰小區的RSRP序列的差值序列進行特征運算獲得統計信息；和/或，

對服務小區的頻點信息進行特征運算獲得統計信息；和/或，

對任一鄰小區的頻點信息進行特征運算獲得統計信息；

其中，所述特征運算包括以下運算的至少之一：最大值運算、最小值運算、均值運算、方差運算。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于運算結果以及所述室內/外標識采用預設分類算法進行模型訓練獲得表征室內/外測量數據的分類模型，包括：

分別對所述服務小區的頻點信息和任意鄰小區的頻點信息進行二元屬性的離散處理，統計處于同一頻點的鄰區數量以及鄰小區的總數量；

對服務小區和鄰小區分別對應的原始特征量、特征運算獲得的統計信息、以及統計獲得處于同一頻點的鄰區數量以及鄰小區的總數量分別進行歸一化處理；

將處理結果以及分別對應的室內/外標識采用預設二元分類算法進行訓練獲得表征室內/外測量數據的分類模型。

6.一種網絡設備，其特征在于，應用于宏站，所述網絡設備包括：采集單元、特征處理單元、模型訓練單元和分類確定單元；其中，

所述采集單元，用于獲得包含有測量數據以及對應的室內/外標識的源數據；所述源數據中包含的測量數據至少包括小區標識和服務小區接收信號信息；

所述特征處理單元，用于對所述采集單元獲得的源數據中的測量數據進行特征提取獲得原始特征量；根據所述原始特征量進行特征運算；

所述模型訓練單元，用于基于所述特征處理單元獲得的運算結果以及所述室內/外標識采用預設分類算法進行模型訓練獲得表征室內/外測量數據的分類模型；

所述采集單元，還用于獲得待分類的第一測量數據；

所述特征處理單元，還用于對所述第一測量數據進行特征提取獲得第一原始特征量；根據所述第一原始特征量進行特征運算獲得第一運算結果；

所述分類確定單元，用于基于所述第一運算結果和所述模型訓練單元建立的分類模型確定所述第一測量數據是室內測量數據或室外測量數據。

7.根據權利要求6所述的網絡設備，其特征在于，所述采集單元，還用于獲得測量數據以及對應的室內/外標識；對所述測量數據進行篩選，濾除不包括小區標識和服務小區接收信號信息的測量數據以及對應的室內/室外標識以獲得源數據。