[發(fā)明專利]一種基于三次樣條插值和迭代更新的超分辨率方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611137444.5 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106709873B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 端木春江 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江師范大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T3/40 | 分類號(hào): | G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京慕達(dá)星云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 李冉 |
| 地址: | 321004 浙江省金華*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 三次 樣條插值 更新 分辨率 方法 | ||
在傳統(tǒng)的基于插值的超分辨率方法中,重建的圖像的邊緣部分會(huì)比較模糊,圖像質(zhì)量較差,不能滿足人們的需求。因此,本發(fā)明提出了一種新的基于圖像插值的超分辨率的方法,以克服傳統(tǒng)方法中圖像邊緣模糊的問(wèn)題。該方法首先利用Prewitt算子來(lái)提取圖像邊緣。然后,對(duì)于邊緣像素,將沿著邊緣的走向進(jìn)行三次樣條插值,這樣能得以有效地控制邊緣模糊問(wèn)題。接著,將采用所提出的迭代更新的方法來(lái)對(duì)重建的高分辨率圖像進(jìn)行處理,直到其降質(zhì)和下采樣后的圖像和已知的低分辨率的圖像非常相似,以提高系統(tǒng)的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示所提出的方法能的性能好于已有的插值方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種圖像超分辨率放大的方法,尤其涉及一種把低分辨率圖像進(jìn)行超分辨率放大得到高分辨率的圖像的方法。
背景技術(shù)
隨著數(shù)碼相機(jī)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、數(shù)字電視等設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,人們對(duì)于高分辨率圖像的需求與日俱增。但是,由于網(wǎng)絡(luò)中存在傳輸帶寬的限制,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上存在存儲(chǔ)空間的限制,傳輸和存儲(chǔ)高分辨率的圖像的代價(jià)很大,甚至于有時(shí)候是無(wú)法接受和無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。因此,圖像壓縮技術(shù)被提出來(lái)在一定程度上解決這個(gè)問(wèn)題。在圖像或視頻信息的發(fā)射端,常采用國(guó)際圖像和視頻標(biāo)準(zhǔn)這樣的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)來(lái)減少表示圖像或視頻的比特?cái)?shù),如JPEG標(biāo)準(zhǔn)、JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)、MPEG系列標(biāo)準(zhǔn)、和H.26x系列標(biāo)準(zhǔn)等。接著,這些比特將通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)浇邮斩瞬⒉捎媒鈮嚎s技術(shù)和工具來(lái)獲得重構(gòu)的圖像。但是,由于受到網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性的影響,這些在網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)膲嚎s后的比特很容易受到不同種類的干擾和網(wǎng)絡(luò)擁塞的影響而出錯(cuò)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)擁堵發(fā)生時(shí),通常的解決方法是在網(wǎng)絡(luò)中丟包。這樣,在網(wǎng)絡(luò)的接收端收到的壓縮后的比特中將存在很多比特錯(cuò)。由于壓縮后的比特對(duì)錯(cuò)誤非常敏感,一個(gè)比特的錯(cuò)誤常常導(dǎo)致后續(xù)很多比特的不可解碼,直到在比特流中找到下一個(gè)比特同步點(diǎn)。不僅如此,由于數(shù)據(jù)壓縮的影響,即使傳輸中沒(méi)有出錯(cuò),圖像的質(zhì)量還是會(huì)下降,并存在很多類型的重構(gòu)的錯(cuò)誤效應(yīng),如塊效應(yīng)、振鈴效應(yīng)等。因此,在接受段的圖像的質(zhì)量常常達(dá)不到人們的要求。為解決這一問(wèn)題,單幀圖像超分辨率技術(shù)被提出來(lái)以提高一幅圖像的分辨率。這種技術(shù)的目的是得到比輸入圖像的分辨率更高分辨率的圖像,并使輸出的更高分辨率的圖像具有相對(duì)較好的質(zhì)量。這樣,這種技術(shù)可以和以上所述的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)相結(jié)合來(lái)在發(fā)射端只存儲(chǔ)低分辨率額圖像,并只發(fā)送低分辨率圖像壓縮后的比特。接著,在接收段,先對(duì)壓縮比特流進(jìn)行解碼得到低分辨率的圖像。然后,此低分辨率的圖像將作為超分辨率處理的輸入,通過(guò)超分辨率技術(shù)得到高分辨率的圖像。由于只傳輸了表示低分辨率圖像的比特,和原有的方案相比,可以大量地節(jié)約傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù)。這樣,可大大減少傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù)和網(wǎng)絡(luò)擁塞的機(jī)率。進(jìn)一步地,存儲(chǔ)低分辨率圖像的空間會(huì)比存儲(chǔ)高分辨率圖像的空間小很多,可以大量地減少網(wǎng)絡(luò)中的存儲(chǔ)空間。雖然在接收端只接受到了低分辨率的圖像,超分辨率處理后的高分辨率的重構(gòu)圖像對(duì)于人眼來(lái)說(shuō)通常是可接受的,或者是看上去很愉悅的。因此,最近關(guān)于單幀圖像超分辨率處理的研究越來(lái)越多,并有不斷增加的趨勢(shì)。
在現(xiàn)有的對(duì)于單幀圖像超分辨率處理的研究中,文獻(xiàn)中的方法可以被分為三類方法。在第一類方法中,使用插值的方法來(lái)從低分辨率的圖像得到高分辨率的圖像。這類方法通常具有較小的計(jì)算復(fù)雜度,因此,它們能夠被很快地執(zhí)行以滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用的要求。但是,這類算法所重構(gòu)的高分辨率圖像的質(zhì)量相對(duì)來(lái)說(shuō)比較低,并且在高分辨率的圖像中,其圖像邊緣部分通常比較模糊。
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