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[發明專利]醫學圖像分割方法及系統有效

專利信息
申請號: 201611136335.1 申請日: 2016-12-09
公開(公告)號: CN107644421B 公開(公告)日: 2021-03-09
發明(設計)人: 朱聞韜;馮濤;李弘棣 申請(專利權)人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11
代理公司: 上海思捷知識產權代理有限公司 31295 代理人: 鄭星
地址: 201807 上海市*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 醫學 圖像 分割 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種醫學圖像分割方法,包括:

利用MR掃描器在受試者掃描期間采集MR數據,并重建所述MR數據獲取MR圖像,所述MR圖像包含多個體素;

利用PET掃描器在受試者掃描期間采集PET數據;

將所述MR圖像分割為若干個區域,所述若干個區域至少包含一個骨骼/空氣混淆區域和至少一個非混淆區域,所述骨骼/空氣混淆區域包含未區分的骨體素和空氣體素,所述非混淆區域包含屬于同一器官或組織的體素;

為所述若干個區域包含的體素分配衰減系數,生成衰減圖,其中,所述骨骼/空氣混淆區域的每個體素分配同一特定衰減系數,所述非混淆區域的每個體素分配對應器官或組織的衰減系數;

根據所述衰減圖迭代重建所述PET數據產生PET圖像,且在每次迭代重建過程中更新所述衰減圖;

根據更新后的衰減圖為所述骨骼/空氣混淆區域的體素重新分配衰減系數,以區分所述骨骼/空氣混淆區域中的骨體素和空氣體素。

2.根據權利要求1所述的醫學圖像分割方法,其特征在于,所述MR圖像中分割出的若干個區域包含多個軟組織區域,所述軟組織區域僅包含軟組織的體素,所述骨骼/空氣混淆區域包含所述MR圖像中除去所述軟組織區域的體素。

3.根據權利要求2所述的醫學圖像分割方法,其特征在于,所述MR圖像中軟組織區域的各體素具有相同或相似的像素值,所述骨骼/空氣混淆區域的各體素具有相同或相似的像素值。

4.根據權利要求1所述的醫學圖像分割方法,其特征在于,在每次迭代重建過程中,逐個更新所述骨骼/空氣混淆區域中每個體素對應的衰減系數。

5.根據權利要求1所述的醫學圖像分割方法,其特征在于,所述特定衰減系數為水的衰減系數。

6.根據權利要求1所述的醫學圖像分割方法,其特征在于,還包括根據重新分配的衰減系數將所述骨骼/空氣混淆區域分割為第一區域和第二區域,所述第一區域僅包含骨體素,所述第二區域僅包含空氣體素。

7.一種醫學圖像分割方法,包括:

重建第一類型數據獲取第一醫學圖像,所述第一醫學圖像包含多個體素;

對所述第一醫學圖像進行初始分割,獲得至少一個混淆區域和至少一個非混淆區域,所述混淆區域包含未區分的骨體素和空氣體素,所述非混淆區域包含屬于同一器官或組織的體素;

對經過初始分割后的第一醫學圖像中屬于不同區域的各體素分配不同衰減系數,生成衰減圖,其中,所述混淆區域的每個體素分配同一特定衰減系數,所述非混淆區域的每個體素分配對應器官或組織的衰減系數;

根據所述衰減圖迭代更新第二類型數據,獲取第二醫學圖像,且在所述第二類型數據的迭代更新過程中迭代更新所述衰減圖;

根據更新后的衰減圖為所述第一醫學圖像的各體素重新分配衰減系數;以及,將所述第一醫學圖像分割為多個相互區分的子區域,所述第一醫學圖像的混淆區域被分割為包含骨體素的第一區域和包含空氣體素的第二區域。

8.根據權利要求7所述的醫學圖像分割方法,其特征在于,所述第一醫學圖像為MR圖像,且采用閾值方法、區域增長方法、配準方法、模糊聚類方法或直方圖方法中的至少一種分割所述MR圖像。

9.一種醫學圖像分割系統,包括圖像處理器,所述圖像處理器包括:

第一重建模塊,用于重建MR數據獲取MR圖像;

分割模塊,用于將所述MR圖像分割為至少一個骨骼/空氣混淆區域和一個軟組織區域,

所述骨骼/空氣混淆區域包含未區分的骨體素和空氣體素,所述軟組織區域僅包含軟組織體素;

第二重建模塊,用于為所述分割后MR圖像的每個體素分配相應的衰減系數,獲取衰減圖,所述骨骼/空氣混淆區域的各體素分配水的衰減系數,所述軟組織區域的每個體素分配對應組織的衰減系數;

根據所述衰減圖迭代重建PET數據,且在所述PET數據的重建過程中迭代更新所述衰減圖;

根據更新后的衰減圖對所述MR圖像的各體素分配相應的衰減系數,以區分所述骨骼/空氣混淆區域中的骨體素和空氣體素。

10.根據權利要求9所述的醫學圖像分割系統,其特征在于,還包括:

MR掃描器,用于在受試者掃描期間采集MR數據;

PET掃描器,用于在受試者掃描期間采集PET數據;

顯示器,其用于顯示所述PET圖像和MR圖像的融合圖像。

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