[發明專利]基于地理位置的應用圖標排列方法、裝置、終端及系統

在審

• 申請號: 201611135451.1
• 申請日: 2016-12-11
• 公開（公告）號: CN106775231A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 吳家祺
• 申請（專利權）人: 東莞桐石網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F3/0481
• 分類號: G06F3/0481;G06F3/0484;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于地理位置的應用圖標排列方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的實時地理位置信息；

獲取所述實時地理位置信息對應的至少一個語義標注；

獲取每個應用的至少一個屬性信息；

基于每個所述語義標注與各個所述屬性信息的相關度，計算所述應用的總相關度；

對應用的總相關度進行排序；

根據所述應用的總相關度排序在頁面上排列所述應用。

2.根據權利要求1所述的基于地理位置的應用圖標排列方法，其特征在于，在所述獲取每個應用的至少一個屬性信息的步驟之前，還包括：

獲取所述應用的基本信息；

提取基本信息的關鍵字；

根據所述關鍵字得到至少一個所述屬性信息。

3.根據權利要求1至2之一所述的基于地理位置的應用圖標排列方法，其特征在于，所述計算所述應用的總相關度步驟包括：

總相關度的公式為：

$\[ \text{總相關度}=\underset{i,j}{\∑}\text{相關度}(\text{屬性}i,\text{語義標注}j) \]$

其中，屬性i表示所述應用的第i個屬性，語義標注j表示所述地理位置的第j個語義標注，$\[ \text{相關度}(\text{屬性}i,\text{語義標注}j) \]$ 表示所述應用的第i個屬性和所述地理位置的第j個語義標注的相關度。

4.根據權利要求3所述的基于地理位置的應用圖標排列方法，其特征在于，所述提取基本信息的關鍵字的方法包括：基于FudanNLP的方法、基于jieba的方法、基于SnowNLP的方法、基于ICTCLAS的方法、ansj_seg的方法、基于TF-IDF的方法、基于初代KEA的方法。

5.根據權利要求4所述的基于地理位置的應用圖標排列方法，其特征在于，所述應用的屬性i和所述地理位置的語義標注j的相關度的計算方法包括：基于語義詞典的方法、基于語料庫的方法、基于維基百科的方法以及基于搜索引擎的方法。

6.基于地理位置的應用圖標排列裝置，其特征在于，包括：

地理位置獲取模塊：用于獲取用戶的實時地理位置信息；

語義標注模塊：用于獲取所述實時地理地理位置信息對應的至少一個語義標注；

應用屬性模塊：用于獲取每個應用的至少一個屬性信息；

語義計算模塊：用于基于每個所述語義標注與各個所述屬性信息的相關度，計算所述應用的總相關度；

排序模塊，用于對應用的總相關度進行排序；

排列模塊，用于根據所述應用的總相關度排序在頁面上排列所述應用。

7.根據權利要求6所述的基于地理位置的應用圖標排列裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

信息獲取模塊：用于獲取所述應用的基本信息；

關鍵詞提取模塊：用于提取基本信息的關鍵字；

屬性獲得模塊：用于根據所述關鍵字獲得至少一個所述屬性信息。