[發明專利]基于分布式數據流的核密度估計離群點的檢測方法在審
| 申請號： | 201611132310.4 | 申請日： | 2016-12-09 |
| 公開（公告）號： | CN106815299A | 公開（公告）日： | 2017-06-09 |
| 發明（設計）人： | 周洋;丁星;武靜;楊春勇;閔圣捷 | 申請（專利權）人： | 中電科華云信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海漢聲知識產權代理有限公司31236 | 代理人： | 郭國中 |
| 地址： | 200231 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 分布式 數據流 密度 估計 離群 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于分布式數據流的核密度估計離群點的檢測方法，其特征在于，其包括以下步驟：
步驟一，對流式數據集通過hash方式進行分布式存儲，讓數據盡量的分布均勻；
步驟二，根據多粒度偏差因子定義新的核密度，并在其基礎上給出了一種新的離群點定義，它的主要思想是對每個點周圍的數據分布密度進行估計，以此判斷其離群度，具有對參數依賴小的特點，然后在這個新離群點定義的基礎上定義新的核函數，用此核函數做密度估計；
步驟三，滑動窗口對局部節點的數據進行采樣；
步驟四，對采樣的數據進行總體的核密度估計，并記錄離群點；
步驟五，最后不斷的迭代以上步驟實現最小誤差收斂，結束進程。
2.如權利要求1所述的基于分布式數據流的核密度估計離群點的檢測方法，其特征在于，所述步驟三采用兩種滑動窗口對局部節點的數據進行采樣，一、最新達到的n個樣本數據，二、某段時間內達到的樣本數據。
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