[發明專利]一種深度學習匯編優化中的寄存器沖突避免方法有效
| 申請號： | 201611132248.9 | 申請日： | 2016-12-09 |
| 公開（公告）號： | CN106598688B | 公開（公告）日： | 2019-10-18 |
| 發明（設計）人： | 許建衛;竇曉光;劉立 | 申請（專利權）人： | 曙光信息產業（北京）有限公司 |
| 主分類號： | G06F8/41 | 分類號： | G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知識產權代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;盧軍峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 深度 學習 匯編 優化 中的 寄存器 沖突 避免 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種深度學習匯編優化中的寄存器沖突避免方法，所述深度學習采用Kepler顯卡進行加速，其特征在于：匯編優化時，包括以下步驟：
S10，將兩條以上的計算指令與一條數據傳輸指令均勻混合在一起，以隱藏訪存時間，其中，所述計算指令的延時為一個時鐘周期，所述數據傳輸指令的延時為兩個時鐘周期；
S20，進行矩陣乘法計算時，從四個或三個寄存器存儲體內進行取數。
2.根據權利要求1所述的一種深度學習匯編優化中的寄存器沖突避免方法，其特征在于：所述計算指令為FFMA指令。
3.根據權利要求1所述的一種深度學習匯編優化中的寄存器沖突避免方法，其特征在于：所述數據傳輸指令為LDS指令。
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