[發(fā)明專利]基于改進(jìn)支持向量機(jī)的燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611131869.5
• 申請日: 2016-12-07
• 公開（公告）號: CN106600140B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 倪建軍;張智彤;鄭安力;范新南;王同波;蘇百兗;沈金榮
• 申請（專利權(quán)）人: 特瑞斯能源裝備股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12
• 代理公司: 北京錦信誠泰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11813
• 代理人: 王芳

本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)的燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器，均與故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器相連的若干個數(shù)據(jù)采集傳感器；故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、支持向量機(jī)訓(xùn)練模塊、故障預(yù)測模塊和故障預(yù)警模塊；數(shù)據(jù)采集傳感器用于收集歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于采用特征值提取的方法對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮降維；支持向量機(jī)訓(xùn)練模塊利用遺傳算法和粒子群算法對支持向量機(jī)中的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)、并對支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練；故障預(yù)測模塊用于使用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)進(jìn)行故障預(yù)測；故障預(yù)警模塊用于利用模糊推理方法對燃?xì)夤艿肋M(jìn)行故障預(yù)警。實現(xiàn)燃?xì)夤艿赖臏?zhǔn)確、快速的故障預(yù)測預(yù)警。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)，特別是涉及一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)的燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)及方法，屬于智能故障預(yù)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

在當(dāng)今時代，燃?xì)鈱θ祟惖纳a(chǎn)和生活做出了極大的貢獻(xiàn)，人們對燃?xì)獾男枨罅吭絹碓酱蟆Ｈ細(xì)夤艿朗禽斔腿細(xì)獾闹匾ǖ溃ǔ７植加诮紖^(qū)及城市的地下，所以說燃?xì)夤艿赖陌踩鞘种匾摹Ｓ捎谌細(xì)夤艿冷佋O(shè)位置的特殊性，不可能派專人去對燃?xì)夤艿肋M(jìn)行巡檢，這時就需要采用現(xiàn)代技術(shù)(傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等)對燃?xì)夤艿老嚓P(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集，同時，需要利用智能數(shù)據(jù)分析方法，對傳回到后臺服務(wù)器端的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，并做出相應(yīng)的判斷及預(yù)警。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于，克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)的燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)及方法，實現(xiàn)燃?xì)夤艿赖臏?zhǔn)確監(jiān)測，并進(jìn)行快速的故障預(yù)測預(yù)警。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)的燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)，包括故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器，均與故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器相連的若干個數(shù)據(jù)采集傳感器；所述故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、支持向量機(jī)訓(xùn)練模塊、故障預(yù)測模塊和故障預(yù)警模塊；

若干個所述數(shù)據(jù)采集傳感器，用于對燃?xì)夤艿纼?nèi)部的壓強(qiáng)、溫度、密閉性以及燃?xì)夤艿郎祥y門的開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)采集并將采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸給故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器；其中，監(jiān)測數(shù)據(jù)包括收集到的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于接收歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，并采用特征值提取的方法對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮降維，再將降維處理后的歷史數(shù)據(jù)傳輸給支持向量機(jī)訓(xùn)練模塊、將降維處理后的實時數(shù)據(jù)傳輸給故障預(yù)測模塊；

所述支持向量機(jī)訓(xùn)練模塊，用于接收降維處理后的歷史數(shù)據(jù)，利用遺傳算法和粒子群算法對支持向量機(jī)中的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，并利用降維處理后的歷史數(shù)據(jù)對支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的支持向量機(jī)；

所述故障預(yù)測模塊，用于接收降維處理后的實時數(shù)據(jù)，根據(jù)降維處理后的實時數(shù)據(jù)，使用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)進(jìn)行故障預(yù)測分析得到故障預(yù)測結(jié)果，并輸出故障預(yù)測結(jié)果給故障預(yù)警模塊；

所述故障預(yù)警模塊，用于接收故障預(yù)測結(jié)果，根據(jù)故障預(yù)測結(jié)果利用模糊推理方法對燃?xì)夤艿肋M(jìn)行故障預(yù)警得到故障解決的決策方案。

本發(fā)明燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)一步設(shè)置為：所述數(shù)據(jù)采集傳感器通過無線或者有線通訊方式與故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器相通訊。

本發(fā)明燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)一步設(shè)置為：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，還用于在壓縮降維前對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

本發(fā)明燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)一步設(shè)置為：所述故障預(yù)警模塊，還用于將故障解決的決策方案發(fā)送給燃?xì)夤艿拦芾聿块T或燃?xì)夤艿朗褂每蛻簟?/p>

本發(fā)明還提供一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)的燃?xì)夤艿拦收项A(yù)測預(yù)警方法，包括以下步驟：

1)數(shù)據(jù)采集傳感器將采集的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)通過無線或者有線通訊方式傳輸給故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器；故障預(yù)測預(yù)警服務(wù)器中的支持向量機(jī)訓(xùn)練模塊利用遺傳算法和粒子群算法對支持向量機(jī)中的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)；