[發(fā)明專利]一種計(jì)算字符串間相似度的方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611130125.1 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106650803B | 公開(公告)日: | 2019-06-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韋強(qiáng)申;劉鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京銳安科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 胡彬;鄧猛烈 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區(qū)西小口*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 計(jì)算 字符串 相似 方法 裝置 | ||
1.一種計(jì)算字符串間相似度的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取至少兩個(gè)字符串的核心詞匯的權(quán)重;
獲取所述至少兩個(gè)字符串的最大公共序列,并根據(jù)所述最大公共序列的長(zhǎng)度和詞匯確定所述最大公共序列的權(quán)重;
根據(jù)預(yù)設(shè)常用詞匯的權(quán)重表獲取所述至少兩個(gè)字符串中的常用詞匯的權(quán)重;
根據(jù)所述核心詞匯的權(quán)重、所述最大公共序列的權(quán)重和所述常用詞匯的權(quán)重獲取所述至少兩個(gè)字符串的相似度;
其中,所述根據(jù)所述核心詞匯的權(quán)重、所述最大公共序列的權(quán)重和所述常用詞匯的權(quán)重獲取所述至少兩個(gè)字符串的相似度,包括:
所述至少兩個(gè)字符串的相似度為
其中,所述w1為所述核心詞匯權(quán)重,所述w2為所述最大公共序列的權(quán)重,所述w3為常用詞匯的權(quán)重,所述L為所述至少兩個(gè)字符串的最大長(zhǎng)度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取至少兩個(gè)字符串的核心詞匯的權(quán)重,包括:
根據(jù)分詞結(jié)果的詞性以及詞匯間的語義關(guān)系,獲取至少兩個(gè)字符串的詞匯序列中的核心詞匯,所述核心詞匯包括主語人名、機(jī)構(gòu)名、名詞賓語、動(dòng)詞和地名;
根據(jù)預(yù)設(shè)核心詞匯權(quán)重表獲取所述核心詞匯的權(quán)重。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述至少兩個(gè)字符串的最大公共序列,包括:
獲取所述至少兩個(gè)字符串的分詞結(jié)果序列,去除所述分詞結(jié)果序列中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào),合并所述分詞結(jié)果序列中相同的子序列,得到所述至少兩個(gè)字符串的最大公共序列。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)常用詞匯的權(quán)重表獲取所述至少兩個(gè)字符串中的常用詞匯的權(quán)重,包括:
根據(jù)常用詞匯TF-IDF權(quán)重表獲取所述至少兩個(gè)字符串中的常用詞匯的權(quán)重。
5.一種計(jì)算字符串間相似度的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取至少兩個(gè)字符串的核心詞匯的權(quán)重;
第二獲取模塊,用于獲取所述至少兩個(gè)字符串的最大公共序列,并根據(jù)所述最大公共序列的長(zhǎng)度和詞匯確定所述最大公共序列的權(quán)重;
第三獲取模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)常用詞匯的權(quán)重表獲取所述至少兩個(gè)字符串中的常用詞匯的權(quán)重;
第四獲取模塊,用于根據(jù)所述核心詞匯的權(quán)重、所述最大公共序列的權(quán)重和所述常用詞匯的權(quán)重獲取所述至少兩個(gè)字符串的相似度;
其中,所述第四獲取模塊,具體用于:
所述至少兩個(gè)字符串的相似度為
其中,所述w1為所述核心詞匯權(quán)重,所述w2為所述最大公共序列的權(quán)重,所述w3為常用詞匯的權(quán)重,所述L為所述至少兩個(gè)字符串的最大長(zhǎng)度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第一獲取模塊,具體用于:
根據(jù)分詞結(jié)果的詞性以及詞匯間的語義關(guān)系,獲取至少兩個(gè)字符串的詞匯序列中的核心詞匯,所述核心詞匯包括主語人名、機(jī)構(gòu)名、名詞賓語、動(dòng)詞和地名;
根據(jù)預(yù)設(shè)核心詞匯權(quán)重表獲取所述核心詞匯的權(quán)重。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊,具體用于:
獲取所述至少兩個(gè)字符串的分詞結(jié)果序列,去除所述分詞結(jié)果序列中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào),合并所述分詞結(jié)果序列中相同的子序列,得到所述至少兩個(gè)字符串的最大公共序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第三獲取模塊,具體用于:
根據(jù)常用詞匯TF-IDF權(quán)重表獲取所述至少兩個(gè)字符串中的常用詞匯的權(quán)重。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京銳安科技有限公司,未經(jīng)北京銳安科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611130125.1/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





