[發明專利]一種基于情感極性感知算法的跨媒體微博輿情分析方法在審
| 申請號： | 201611128106.5 | 申請日： | 2016-12-09 |
| 公開（公告）號： | CN106777040A | 公開（公告）日： | 2017-05-31 |
| 發明（設計）人： | 紀榮嶸;曹冬林;陳超 | 申請（專利權）人： | 廈門大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 廈門南強之路專利事務所(普通合伙)35200 | 代理人： | 馬應森 |
| 地址： | 361005 *** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 情感 極性 感知 算法 媒體 輿情 分析 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于情感極性感知算法的跨媒體微博輿情分析方法，其特征在于包括以下步驟：
1)利用機器人爬蟲自動抓取微博上的熱門話題下的信息；
2)對抓取到的信息進行預處理，過濾掉不相關的內容，并以規定的格式存儲到數據庫待分析；
3)對于文本信息，利用已有情感傾向性標注的訓練數據訓練一個bag-of-words深度網絡模型，并以該模型對輸入的文本信息進行傾向性預測；
4)對于圖像信息，利用已有情感傾向性標注的訓練數據訓練一個bag-of-image-words深度網絡模型，并以該模型對輸入的圖像信息進行傾向性預測；
5)綜合步驟3)與4)中傾向性分析結果，給出最終結果，并以地理、話題、用戶、時間多維度的方式可視化展示，對傾向性信息進行統計學分析，進而獲得關于輿情的宏觀分析結果，對輿情的歷史走勢，將來發展做出描繪與評估。
2.如權利要求1所述一種基于情感極性感知算法的跨媒體微博輿情分析方法，其特征在于在步驟1)中，所述信息包括但不限于文本、圖像、鏈接、表情、用戶地理位置、發布時間、用戶名。
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