[發明專利]一種智能喚醒方法及系統

有效

• 申請號: 201611127379.8
• 申請日: 2016-12-09
• 公開（公告）號: CN106730232B
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 張靜
• 申請（專利權）人: 山東瀚岳智能科技股份有限公司
• 主分類號: A61M21/00
• 分類號: A61M21/00;A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種智能喚醒方法，其特征在于，包括：

步驟1：采集處于不同情緒下個體的腦電波信號，進而構建出情緒識別模型；在情緒識別模型中，一種情緒對應一個腦電波信號集合；

步驟2：采集個體的腦電波信號并對腦電波信號進行預處理及特征提取，獲取個體的睡眠深度規律信息，進而確定個體的深度睡眠時間區間并將個體處于深度睡眠時間區間內的腦電波信號存儲至深度睡眠腦電波集合；

步驟3：設置個體期望被喚醒的時間區間，將實時采集的當前腦電波信號與深度睡眠腦電波集合內的腦電波信號比較，若兩者幅度差值大于預設閾值，則根據當前的腦電波信號及情緒識別模型來判斷個體情緒，當出現預設待喚醒情緒時發出喚醒信號；否則，進入下一步；

步驟4：計算采集個體的腦電波信號的變化率，再根據個體的睡眠深度規律信息來判定個體期望被喚醒時間區間內睡眠深度最淺的時刻并發出喚醒信號,判定個體期望被喚醒時間區間內睡眠深度最淺的時刻的過程包括：

①截取睡眠深度規律信息中在個體期望被喚醒時間區間內前三倍長度內的腦電波信號，確定截取信號的最小值、極大值和極小值；

②以分鐘為單位節點，根據實時采集的腦電波信號來計算每個節點腦電波信號的變化率，若當前節點腦電波信號的變化率接近于截取信號的最小值時，標記此時為最佳喚醒時刻。

2.如權利要求1所述的一種智能喚醒方法，其特征在于，所述步驟3中，利用受約束的模糊關系來計算當前的腦電波信號與情緒識別模型中每種情緒對應的腦電波信號集合的相似隸屬度，根據相似隸屬度來判斷當前的腦電波信號所對應的情緒，進而判斷出個體當前情緒。

3.如權利要求1所述的一種智能喚醒方法，其特征在于，在所述步驟4中判定個體期望被喚醒時間區間內睡眠深度最淺的時刻的過程還包括：

若當前節點腦電波信號的變化率接近于截取信號的極小值時，則判斷此節點的變化率的正負，變化率為正時標記此時為最佳喚醒時刻，變化率為負時最佳喚醒時刻為區間最末節點或區間下一個變化率為正的節點。

4.如權利要求1所述的一種智能喚醒方法，其特征在于，在所述步驟4中，判定個體期望被喚醒時間區間內睡眠深度最淺的時刻的過程還包括：

若當前節點腦電波信號的變化率接近于截取信號的極大值時，則根據個體期望被喚醒時間區間內腦電波信號的變化率與截取信號的變化率匹配，尋找個體期望被喚醒時間區間內相對極小值節點，此節點為最佳喚醒時刻。