[發明專利]一種基于手機支付的指紋識別系統

有效

• 申請號: 201611125849.7
• 申請日: 2016-12-08
• 公開（公告）號: CN108182375B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 陳樂焱;許飛月;陶波;李青海
• 申請（專利權）人: 廣東精點數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q20/32
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 閆冬

本發明公開一種基于手機支付的指紋識別系統，包括以下步驟：S1：指紋圖像采集；S2：指紋圖像濾波增強；S3：指紋圖像二值化；S4：指紋圖像細化；S5：指紋圖像特征提取；S6：指紋匹配，輸出匹配結果。所述基于手機支付的指紋識別系統，針對指紋圖像預處理階段，從圖像增強，二值化以及細化等方面對傳統的指紋識別技術進行了改進，增強了指紋識別技術的魯棒性，提高了手機支付過程中指紋識別技術的準確性和安全性。

技術領域

本發明涉及指紋識別技術領域，具體涉及一種基于手機支付的指紋識別系統。

背景技術

隨著移動互聯網技術的發展，智能手機的普及給傳統的生活帶來了巨變，現在手機付款也越來越受到歡迎。由于智能手機中存儲了大量的私人信息，所以隨之而來的就是支付環境安全性的研究，為了提高手機支付的安全性，許多學者和企業都進行了深入的研究。指紋識別技術是目前應用在智能手機上相對成熟的一種身份認證方式，指紋以其人人都有，人各不同，無法偽造，安全性高的特點，越來越被大眾所接受，并逐漸成為二十一世紀個人身份鑒別發展的趨勢。只有將指紋識別技術發展好了，才能極大的提高網上信息的安全性，使得網絡商業行為得到安全保障。

指紋識別技術一般包括：指紋采集，指紋預處理，特征提取，特征匹配以及識別分類，其中，指紋的預處理是非常關鍵的一步，會直接影響到后續操作的性能。雖然指紋識別技術這些年得到了長期的研究和發展，但是影響指紋識別效率的問題并沒有得到根本的解決，例如：圖像質量的可靠性，特征提取算法的有效性，以及指紋分類和識別的準確性等。綜上，現在需要一種通過對指紋圖像預處理階段的技術進行改進的指紋識別技術，從而提高手機支付過程中的準確性和安全性。

鑒于上述缺陷，本發明創作者經過長時間的研究和實踐終于獲得了本發明。

發明內容

為解決上述技術缺陷，本發明采用的技術方案在于，提供一種基于手機支付的指紋識別系統，包括以下步驟：

S1：指紋圖像采集；S2：指紋圖像濾波增強；S3：指紋圖像二值化；S4：指紋圖像細化；S5：指紋圖像特征提取；S6：指紋匹配，輸出匹配結果。

較佳的，所述步驟S1應用三星S3C2410處理器，MBF200指紋采集傳感器，以及嵌入式操作系統和應用軟件。

較佳的，所述步驟S2包括：對原始指紋圖像進行歸一化處理，灰度值計算，點方向計算，最終得到指紋點方向圖。

較佳的，所述步驟S3包括：設閾值，對元素進行加權平滑處理，得到平滑后的灰度值，并進行二值化處理。

較佳的，所述步驟S4為通過對目標像素進行標記和刪除，得到細化后的結果。

較佳的，所述步驟S5包括：通過細節點的位置，類型，方向，消除偽細節點，并記錄細節點的特征。

較佳的，所述步驟S6包括：對所有特征點進行初步匹配，統計比例，并輸出匹配特征點最多的指紋圖像。

與現有技術比較本發明的有益效果在于：1，所述基于手機支付的指紋識別系統，針對指紋圖像預處理階段的內容，從圖像增強，二值化以及細化等方面對傳統的指紋識別技術進行了改進，增強了指紋識別技術的魯棒性，提高了手機支付過程中指紋識別技術的準確性和安全性；2，所述基于手機支付的指紋識別系統，采用切縫法的指紋方向圖對圖像進行濾波增強，改善了傳統的增強算法，使得在強噪聲的情況下，依然可以提取圖像的特征，增強了指紋識別技術的應用性；3，采用動態閾值的二值化算法彌補了固定閾值二值化算法的缺點，使得指紋識別技術的適用性更強；4，在經典Hilditch細化算法的基礎上提出改進的Hilditch細化算法，增強了指紋識別技術的抗噪性，同時可以很好的去除一些偽特征點；5，對圖像預處理階段進行了深入的研究，并提出了相應的改進，使得指紋識別技術更加魯棒，手機端支付更加安全可靠。

附圖說明