[發明專利]一種基于播放行為的內容推薦方法及服務器

有效

• 申請號: 201611125591.0
• 申請日: 2016-12-08
• 公開（公告）號: CN106599165B
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 楊陽
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 44202 廣州三環專利商標代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種基于播放行為的內容推薦方法，其特征在于，包括：

確定M個已播放對象，所述M為大于或等于1的正整數；

對于所述M個已播放對象中的每個目標對象，根據所述目標對象的播放時長計算所述目標對象的推薦指數；

提取所述目標對象的至少一個標簽，每個標簽賦予與所述目標對象相同的推薦指數；

為所述目標對象的至少一個標簽關聯所述推薦指數得到加權標簽，每個加權標簽包括標簽和關聯的推薦指數；

根據至少M個加權標簽對應的未播放對象確定推薦內容，所述M個加權標簽與各目標對象相對應，其中，所述根據至少M個加權標簽對應的未播放對象確定推薦內容包括：

確定所述至少M個加權標簽對應的推薦指數；

按照所述推薦指數從大到小的順序對所述至少M個加權標簽進行排序；

確定所述至少M個加權標簽中的第P個標簽之前的目標加權標簽，所述P為大于或者等于2的正整數；

確定所述目標加權標簽對應的未播放對象為推薦內容。

2.根據權利要求1所述的基于播放行為的內容推薦方法，其特征在于，對于所述已播放對象中的每個目標對象，根據所述目標對象的播放時長計算所述目標對象的推薦指數，包括：

確定所述目標對象的播放時長與所述目標對象的預置播放總時長的比值；

根據所述比值為所述推薦指數附加相應的分數，所述分數與所述比值正相關。

3.根據權利要求2所述的基于播放行為的內容推薦方法，其特征在于，所述根據所述比值為所述推薦指數附加相應的分數，所述分數與所述比值正相關，包括：

若所述比值小于或者等于第一門限，則所述推薦指數增加第一預置分數；

若所述比值大于所述第一門限，且小于或者等于第二門限，則所述推薦指數增加第二預置分數，所述第一預置分數小于所述第二預置分數；

若所述比值大于所述第二門限，且小于或者等于第三門限，則所述推薦指數增加第三預置分數，所述第二預置分數小于所述第三預置分數。

4.根據權利要求2所述的基于播放行為的內容推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷所述目標對象是否被列入收藏列表；

若所述目標對象被列入所述收藏列表，則所述推薦指數增加第四預置分數。

5.根據權利要求4所述的基于播放行為的內容推薦方法，其特征在于，確定所述目標加權標簽對應的未播放對象為推薦內容，包括：

按屬性對所述目標加權標簽進行分類；

將同屬性的目標加權標簽對應的未播放對象分別列入用于推薦內容的目標推薦列表。

6.一種服務器，其特征在于，包括：

對象確定模塊，用于確定M個已播放對象，所述M為大于或等于1的正整數；

計算模塊，用于對于所述確定模塊確定的所述M個已播放對象中的每個目標對象，根據所述目標對象的播放時長計算所述目標對象的推薦指數；

標簽提取模塊，用于提取所述目標對象的至少一個標簽，每個標簽賦予與所述目標對象相同的推薦指數；

關聯模塊，用于為所述標簽提取模塊提取的至少一個標簽關聯所述推薦指數得到加權標簽，每個加權標簽包括標簽和關聯的推薦指數；

內容確定模塊，用于根據所述關聯模塊關聯的至少M個加權標簽對應的未播放對象確定推薦內容，所述M個加權標簽與各目標對象相對應，其中，所述內容確定模塊包括：

第一確定單元，用于確定所述至少M個加權標簽對應的推薦指數；

標簽排序單元，用于按照所述第一確定單元確定的所述推薦指數從大到小的順序對所述至少M個加權標簽進行排序；

第二確定單元，用于確定所述標簽排序單元排序之后的所述至少M個加權標簽中的第P個標簽之前的目標加權標簽，所述P為大于或者等于2的正整數；

內容確定單元，用于確定所述第二確定單元確定的所述目標加權標簽對應的未播放對象為推薦內容。

7.根據權利要求6所述的服務器，其特征在于，所述計算模塊具體用于：

確定所述目標對象的播放時長與所述目標對象的預置播放總時長的比值；

根據所述比值為所述推薦指數附加相應的分數，所述分數與所述比值正相關。