[發明專利]一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法

有效

• 申請號: 201611124362.7
• 申請日: 2016-12-08
• 公開（公告）號: CN106656034B
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發明（設計）人: 張海寧;叢貴斌;孟可風;蘇小玲;賈昆;李春來;馬勇飛;楊立濱
• 申請（專利權）人: 國網青海省電力公司;國網青海省電力公司電力科學研究院;沈陽工業大學
• 主分類號: H02S50/00
• 分類號: H02S50/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市銘粵知識產權代理有限公司 44304
• 代理人: 孫偉峰;顧楠楠

1.一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征在于：所述方法包括：

(1)根據實時監測獲得的參數，建立光伏電站阻抗數據有效性指數演化系統時間序列；

(2)根據支持向量機算法對光伏電站測量數據的時間序列進行處理；

(3)根據最優超平面計算光伏電站阻抗數據有效性指數；

所述步驟(1)中演化時間序列是在固定時間間隔下建立的演化時間序列；所述演化時間序列包括所述光伏電站接入點等效阻抗測量值，接入點電壓，接入點有功值，環境溫度，環境光照強度。

2.根據權利要求1所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：所述實時監測獲得的參數為配電網及配電網內光伏系統運行參數及氣象環境參數。

3.根據權利要求1所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：步驟(1)中所述演化系統時間序列在一系列時刻t₁,t₂,t₃,...t_zi為

其中，n為自然數，n＝1,2,...，U_z為電網接入點電壓值，Z_z為接入點等效阻抗值，P_z為接入點有功功率，S_z為環境光照強度，T_z為環境溫度。

4.根據權利要求1所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：所述步驟(2)包括以下步驟：

(A)建立支持向量機目標函數maxR_a(x_z1,x_z2,..x_zi.,x_z5n)；

(B)構建光伏電站測量數據分類的最優超平面；

(C)選取光伏電站阻抗數據有效性指數支持向量機算法核函數。

5.根據權利要求4所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：構建如步驟(B)中所述的最優超平面的過程如下：

設樣本集為x_zi，其中i＝1,2,...k_5n，將輸入量x_zi通過非線性變換從原輸入空間轉為高維特征空間，通過公式f_r(x)＝w_zφ(x_z)+b_z構建最優超平面，其中，w_z是選取的各測量量的權重，bz為超平面的截距，兩條邊界端f_r(x)＝1和f_r(x)＝-1中間的最大間隔來確定最優超平面。

6.根據權利要求4所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：選取如步驟(C)支持向量機算法核函數的方法如下：

選取高斯徑向基核函數為該算法的核函數，其定義如下：

其中|x_zj-x_zi|為兩個向量間的距離，σ為不等于零的常數,j＝1,2,...k_5n。

7.根據權利要求1所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：所述步驟(3)包括以下步驟：

將光伏電站測量數據經過支持向量方法機處理，引入支持向量機目標函數的修正函數，支持向量機目標模型優化為y_a＝maxR_a(x_zi)+g_a(x_zi)，對新的支持向量機目標模型進行求解；

其中，g_a(x_zi)為支持向量機目標模型的修正項，g_a(x_zi)≥0。

8.根據權利要求1～7任一項所述的一種光伏電站阻抗數據有效性指數預測方法，其特征是：所述方法用于檢測光伏發電系統。