[發明專利]一種音頻數據處理方法及其裝置有效
| 申請號: | 201611124338.3 | 申請日: | 2016-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN106649643B | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 趙偉峰 | 申請(專利權)人: | 騰訊音樂娛樂(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/683 | 分類號: | G06F16/683 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 音頻 數據處理 方法 及其 裝置 | ||
本發明實施例提供一種音頻數據處理方法及其裝置,其中方法包括:采集目標用戶針對滿足預設反串音樂條件的目標音樂輸入的音頻數據;將所述音頻數據與所述目標音樂的原始音頻數據進行匹配得到音準匹配結果;根據預設聲音類型識別模型對所述音頻數據的聲音類型進行識別得到目標聲音類型,所述目標聲音類型為男聲或女聲;若所述目標聲音類型與所述目標音樂的原始聲音類型相反且所述音準匹配結果滿足預設音準匹配條件,則輸出所述目標用戶的反串能力信息。本發明實施例能夠豐富評分結果,進而增加趣味性,有助于提升用戶的積極性。
技術領域
本發明涉及多媒體技術領域,具體涉及一種音頻數據處理方法及其裝置。
背景技術
隨著互聯網和多媒體技術的發展,以及用戶終端(例如手機、電腦等)的普及,用戶終端可為人們提供豐富多彩的娛樂性應用程序,例如視頻類應用程序、音頻類應用程序、游戲類應用程序等。
對于喜歡音樂的用戶而言,音頻類應用程序備受歡迎。根據音頻類應用程序的用途,可將其分為收聽類音頻應用程序和演唱類音頻應用程序。其中,演唱類音頻應用程序主要以用戶演唱歌曲及分享所演唱的歌曲為主,這類應用程序還可以對用戶所演唱的歌曲進行評分,方便用戶獲知自己的歌唱能力。
目前,演唱類音頻應用程序對用戶所演唱的歌曲進行評分時,主要根據音準維度的準確度進行評分,使得評分結果較為單一。
發明內容
本發明實施例提供一種音頻數據處理方法及其裝置,能夠豐富評分結果,進而增加趣味性,有助于提升用戶的積極性。
本發明實施例第一方面提供一種音頻數據處理方法,包括:
采集目標用戶針對滿足預設反串音樂條件的目標音樂輸入的音頻數據;
將所述音頻數據與所述目標音樂的原始音頻數據進行匹配得到音準匹配結果;
根據預設聲音類型識別模型對所述音頻數據的聲音類型進行識別得到目標聲音類型,所述目標聲音類型為男聲或女聲;
若所述目標聲音類型與所述目標音樂的原始聲音類型相反且所述音準匹配結果滿足預設音準匹配條件,則輸出所述目標用戶的反串能力信息。
其中,所述預設反串音樂條件包括預設女聲音樂平均音高和預設男聲音樂平均音高;若所述目標音樂的平均音高大于所述預設女聲音樂平均音高且所述目標音樂的原始聲音類型為女聲,或小于所述預設男聲音樂平均音高且所述目標音樂的原始聲音類型為男聲,則確定所述目標音樂滿足所述預設反串音樂條件。
其中,所述預設反串音樂條件包括預設反串維度評價音樂數據庫;若所述目標音樂存在于所述預設反串維度評價音樂數據庫中,則確定所述目標音樂滿足所述預設反串音樂條件。
其中,所述預設聲音類型識別模型為將提取的預設男聲音頻數據的男聲特征參數和預設女聲音頻數據的女聲特征參數,通過支持向量機SVM模型訓練得到的,用于識別音頻數據的聲音類型的模型。
其中,所述根據預設聲音類型識別模型對所述音頻數據的聲音類型進行識別得到目標聲音類型,包括:
根據所述目標音樂的歌詞信息和預設選擇規則從所述音頻數據中選擇用于識別聲音類型的目標音頻數據;
將所述目標音頻數據與預設聲音類型識別模型進行匹配得到目標聲音類型。
其中,所述根據預設聲音類型識別模型對所述音頻數據的聲音類型進行識別得到目標聲音類型,包括:
將所述音頻數據與預設聲音類型識別模型進行匹配得到匹配浮點數;
若所述匹配浮點數大于第一預設浮點數,則確定目標聲音類型為所述男聲;若所述匹配浮點數小于第二預設浮點數,則確定目標聲音類型為所述女聲。
本發明實施例第二方面提供一種音頻數據處理裝置,包括:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于騰訊音樂娛樂(深圳)有限公司,未經騰訊音樂娛樂(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611124338.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:桌子(概念水波紋)
- 下一篇:辦公桌(Transfer)





