[發明專利]二手車車輛質量評估方法和裝置在審
| 申請號: | 201611124288.9 | 申請日: | 2016-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN106651160A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 李鵬;于洋;郭振強 | 申請(專利權)人: | 北京五八信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司11205 | 代理人: | 楊澤,劉芳 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區學清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 二手車 車輛 質量 評估 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及計算機技術,尤其涉及一種二手車車輛質量評估方法和裝置。
背景技術
隨著互聯網技術的飛速發展,通過網絡進行二手車交易已成為一種主流的交易方式,然而,二手車網站的管理者如何對發布的二手車質量進行管控,是保證二手車交易市場的正常運行的一項關鍵技術。
現有技術中,通過對車源發布者的資質進行審核,例如:實名認證,歷史交易信息等,如果資質審核通過,則允許其在二手車網站進行車源發布,若否,則禁止其在二手車網站進行車源發布。
然而,采用現有技術的方法,無法對二手車車輛質量進行評估,通過資質審核對車源發布進行控制,控制效果不佳,依然會使二手車網站存在大量的質量較差的車源。
發明內容
本發明提供一種二手車車輛質量評估方法和裝置,以降低二手車網站低質量車源的發布。
本發明第一方面提供一種二手車車輛質量評估方法,包括:
獲取待發布車源的特征信息;
將所述待發布車源的特征信息輸入二手車車輛質量評估模型,所述二手車車輛質量評估模型用于根據車輛的特征信息確定所述車輛的質量級別;
獲取所述二手車車輛質量評估模型輸出的所述車源的質量級別標識。
可選地,所述獲取所述二手車車輛質量評估模型輸出的所述車源的質量級別標識之后,還包括:
根據所述車源的質量級別標識確定是否發布所述車源。
可選地,所述根據所述車源的質量級別標識確定是否發布所述車源,包括:
若所述車源的質量級別標識高于等于預設質量級別標識,則允許發布所述車源的信息;
若所述車源的質量級別標識低于所述預設質量級別標識,則禁止發布所述車源的信息。
可選地,所述將所述待發布車源的特征信息輸入二手車車輛質量評估模型之前,還包括:
獲取樣本集合中每個樣本的特征信息和質量級別標識,所述樣本集合中包含多個樣本;
將所述樣本的特征信息和質量級別標識輸入到學習模型中;
獲取所述學習模型輸出的二手車車輛質量評估模型。
可選地,所述將所述樣本的特征信息和質量級別標識輸入到學習模型中之前,還包括:
設置所述學習模型中的參數信息,所述參數信息包括下述至少一種:
樣本集設置參數、算法設置參數和特征信息設置參數。
可選地,所述獲取所述學習模型輸出的二手車車輛質量評估模型之后,還包括:
獲取已發布的車源的特征信息;
將所述已發布的車源的特征信息輸入到所述二手車車輛質量評估模型,獲取所述已發布的車源的質量級別標識;
刪除所述已發布的車源中質量級別標識低于所述預設質量級別標識的車源的信息。
可選地,所述獲取所述學習模型輸出的二手車車輛質量評估模型之后,還包括:
通過調整所述學習模型中的參數信息,優化所述學習模型輸出的二手車車輛質量評估模型。
本發明第二方面,提供一種二手車車輛質量評估裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取待發布車源的特征信息;
輸入模塊,用于將所述待發布車源的特征信息輸入二手車車輛質量評估模型,所述二手車車輛質量評估模型用于根據車輛的特征信息確定所述車輛的質量級別;
輸出模塊,用于獲取所述二手車車輛質量評估模型輸出的所述車源的質量級別標識。
可選地,所述裝置還包括:
處理模塊,用于根據所述車源的質量級別標識確定是否發布所述車源。
可選地,所述處理模塊具體用于若所述車源的質量級別標識高于等于預設質量級別標識,則允許發布所述車源的信息;若所述車源的質量級別標識低于所述預設質量級別標識,則禁止發布所述車源的信息。
可選地,所述獲取模塊還用于獲取樣本集合中每個樣本的特征信息和質量級別標識,所述樣本集合中包含多個樣本;將所述樣本的特征信息和質量級別標識輸入到學習模型中;獲取所述學習模型輸出的二手車車輛質量評估模型。
可選地,所述裝置還包括:
設置模塊,用于設置所述學習模型中的參數信息,所述參數信息包括下述至少一種:
樣本集設置參數、算法設置參數和特征信息設置參數。
可選地,所述處理模塊還用于獲取已發布的車源的特征信息;將所述已發布的車源的特征信息輸入到所述二手車車輛質量評估模型,獲取所述已發布的車源的質量級別標識;刪除所述已發布的車源中質量級別標識低于所述預設質量級別標識的車源的信息。
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