[發明專利]用于安檢中被檢人員分級的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611123767.9
• 申請日: 2016-12-08
• 公開（公告）號: CN108198116A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發明（設計）人: 崔錦;談華斌
• 申請（專利權）人: 同方威視技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F17/30
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 姜怡;袁禮君

本申請公開一種用于安檢中被檢人員分級的方法及裝置。用于被檢人員分級的方法，包括：通過歷史安檢信息，生成被檢人員的風險識別模型；獲取當前被檢人員的安全關聯因素信息；將所述安全關聯因素信息，通過數據清洗生成安全關聯特征集合；以及通過所述安全關聯特征集合與所述風險識別模型，實時確定所述當前被檢人員的風險級別。本申請的用于安檢中被檢人員分級的方法，能夠提高安檢效率，對被檢人員實現差異化檢查。

技術領域

本發明涉及大數據信息處理領域，具體而言，涉及一種用于安檢中被檢人員分級的方法及裝置。

背景技術

對重點位置的安全檢查，是保障旅客人身安全的重要防護措施。安檢的重點位置可包括，邊防檢查、海關檢查，地鐵檢查、車站檢查等等。由于安全檢查，是保障旅客人身安全的重要防護措施，所以所有進入重點位置的旅客都必須無一例外地經過檢查后,才能允許進入，安全檢查也是旅客必須履行的檢查手續。

在公路、火車站、機場等公共場合的安全檢查中，安全檢查人員可以通過核對身份證等證件來驗證待查人員的身份，確認被檢人員是否在公安部門的有關可疑人員列表中。還可例如，安全檢查人員使用特定設備(比如安檢機)，產生的放射性射線(如X射線)，掃描被檢人員的行李，根據掃描圖像來檢查旅客所帶行李中，是否含有危險品或違禁物品。還可例如，安全檢查人員使用人體檢查儀對可疑旅客進行身體檢查，檢查可疑旅客是否隨身攜帶了金屬或其他違禁物品。總之，目前的安檢流程繁瑣，檢查所用時間較長，旅客安檢的體驗很差，也給安全檢查員帶來了大量的重復性勞動，工作效率較低。

因此，需要一種用于安檢中被檢人員分級的方法及裝置。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種用于安檢中被檢人員分級的方法及裝置，能夠提高安檢效率，對被檢人員實現差異化檢查。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明的一方面，提出一種用于安檢中被檢人員分級的方法，其特征在于，包括：通過歷史安檢信息，生成被檢人員的風險識別模型；獲取當前被檢人員的安全關聯因素信息；將安全關聯因素信息，通過數據清洗生成安全關聯特征集合；以及通過安全關聯特征集合與風險識別模型，實時確定當前被檢人員的風險級別。

在本公開的一種示例性實施例中，通過歷史安檢信息，生成被檢人員的風險識別模型，包括：獲取歷史安檢信息；根據實際安檢結果標記歷史安檢信息中對應的條目；以及將歷史安檢信息與歷史安檢信息中被標記的條目存入樣本庫。

在本公開的一種示例性實施例中，通過歷史安檢信息，生成被檢人員的風險識別模型，包括：將所述樣本庫通過數據清洗生成所述安全關聯特征集合；以及通過機器學習算法，生成所述風險識別模型。

在本公開的一種示例性實施例中，機器學習算法，包括：支持向量機算法。被檢人員在本公開的一種示例性實施例中，安全關聯因素信息，包括：社會關系信息、安檢線索信息以及上網行為線索信息。

在本公開的一種示例性實施例中，將安全關聯因素信息，通過數據清洗生成安全關聯特征集合，包括：將安全關聯因素信息，經過數據清洗，得到預定格式的數據信息；以及通過預定格式的信息，生成安全關聯特征集合。

在本公開的一種示例性實施例中，通過安全關聯特征集合與被檢人員的風險識別模型，實時確定被檢人員的風險級別，包括：通過分布式系統基礎架構與實時計算框架，實時獲得被檢人員的風險級別。

在本公開的一種示例性實施例中，分布式系統基礎架構，包括：Apache Hadoop架構。

在本公開的一種示例性實施例中，實時計算框架，包括：Spark架構。