[發明專利]一種離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數預測方法在審
| 申請號: | 201611123560.1 | 申請日: | 2016-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN106655186A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 宋銳;楊立濱;李春來;楊軍;張節潭;叢貴斌 | 申請(專利權)人: | 國網青海省電力公司;國網青海省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | H02J3/01 | 分類號: | H02J3/01;H02J3/38 |
| 代理公司: | 深圳市銘粵知識產權代理有限公司44304 | 代理人: | 孫偉峰,顧楠楠 |
| 地址: | 810000 青*** | 國省代碼: | 青海;63 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 離網光伏 電站 直流 諧波 svc 抑制 指數 預測 方法 | ||
技術領域
本發明屬于光伏發電技術領域,特別涉及一種離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數預測方法。
背景技術
電力系統中光伏發電設備的接入為電網帶來更多的諧波,需要根據光伏電池運行特點進行離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數預測評估,使光伏發電系統能夠安全、穩定、高效地運行,以往離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數計算方法的特點是忽略光伏與環境的相互作用關系,由光伏發電系統內各個組件獨立進行諧波分析,不能有效利用電網和光伏發電運行數據資源,評估準確度和光伏利用效率不高,因此,對光伏發電系統運行參數及氣象環境參數進行實時監測,并根據監測參數對離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數進行預測計算,根據計算結果實時地對光伏發電系統進行控制,能夠有效提高電能質量,顯著提高配電網電力系統在光伏系統接入后的可靠性與經濟性。
發明內容
本發明的目的在于:提供一種離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數預測方法,包括以下步驟:
a、建立離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制演化系統的時間序列;
b、根據步驟a中的時間序列測量數據歸一化處理;
c、時間序列測量數據的支持向量機算法處理;
d、離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數計算。
進一步的,所述的步驟a中,所述的時間序列在一系列時刻tnyz1,tnyz2,...,tnyzn(n為自然數,n=1,2,…)得到逆變器輸出有功功率pnyz,逆變器輸出無功功率qnyz,濕度wnyz,溫度Tnyz,光照強度snyz測量值。
進一步的,所述的步驟b中采用公式:
計算,其中設測量數據為nyzi(i=1,2,...,k5n),k5n為前述公式中測量數據個數,為統一數據量綱和變化范圍,nyzmax、nyzmin分別為輸入量的上下界。
進一步的,所述的步驟c中包括建立帶有懲罰因子和約束函數的目標函數ynyz=min fmb(ynyzxi)+gcf(ynyzxxi)+rys(ynyzxi)。
進一步的,所述的步驟c中還包括支持向量機算法核函數的選取,采用如下公式其中|ynyzxj-ynyzxi|為兩個向量間的距離,σ為不等于零的常數,j=1,2,...,w5n。
進一步的,所述的步驟c中還包括基于遺傳-蟻群算法的支持向量機參數尋優步驟。
進一步的,所述的SVC抑制指數的計算公式為:
本發明與現有技術相比,具有以下優點及有益效果:
本發明的一種離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數預測方法,通過建立離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制演化系統的時間序列;根據時間序列測量數據歸一化處理;時間序列測量數據的支持向量機算法處理;離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數計算。能夠對光伏發電系統運行參數及氣象環境參數進行實時監測,并根據監測參數對離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數進行預測計算,根據計算結果實時地對光伏發電系統進行控制,能夠有效提高電能質量,顯著提高配電網電力系統在光伏系統接入后的可靠性與經濟性。
附圖說明
圖1預測流程圖。
具體實施方式
下面結合實施例對本發明作進一步地詳細說明,但本發明的實施方式不限于此。一種離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數預測方法,其特征在于包括以下步驟:
a、建立離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制演化系統的時間序列;
b、根據步驟a中的時間序列測量數據歸一化處理;
c、時間序列測量數據的支持向量機算法處理;
d、離網光伏電站直流側諧波的SVC抑制指數計算。
進一步的,所述的步驟a中,所述的時間序列在一系列時刻tnyz1,tnyz2,...,tnyzn(n為自然數,n=1,2,…)得到逆變器輸出有功功率pnyz,逆變器輸出無功功率qnyz,濕度wnyz,溫度Tnyz,光照強度snyz測量值。
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