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[發明專利]一種快速圖像超分辨率重構方法有效

專利信息
申請號: 201611120441.0 申請日: 2016-12-08
公開(公告)號: CN106709872B 公開(公告)日: 2018-06-29
發明(設計)人: 熊志輝;譚瀚霖;張政;賴世銘;王煒 申請(專利權)人: 中國人民解放軍國防科學技術大學
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40
代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429 代理人: 陳立新
地址: 410073 湖*** 國省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關鍵詞: 稀疏系數 字典 稀疏編碼 圖像塊 超分辨率重構 標準正交基 低分辨率 快速圖像 分辨率圖像數據 訓練圖像數據庫 超分辨率圖像 低分辨率圖像 高分辨率圖像 高分辨率字典 先驗 并行處理 單幅圖像 固定字典 快速獲取 求解過程 時間縮短 圖像分割 向量訓練 自然圖像 紋理 求和 拉伸 向量 加權
【權利要求書】:

1.一種快速圖像超分辨率重構方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1.準備對應的高、低分辨率圖像數據庫,將彩色圖像轉化為灰度圖像。

隨機選取任一自然圖像測試集中的不少于50張圖像,選取的這些圖像組成高分辨率圖像數據庫;然后將選取的所有圖像按照β:1比例降采樣得到對應的低分辨率圖像,這些低分辨率圖像組成低分辨率圖像數據庫;

將高、低分辨率圖像數據庫中的圖像轉化為灰度圖像,并將得到的高、低分辨率的灰度圖像分別劃分為的圖像塊,其中N為高、低分辨率圖像分塊的像素數;

S2.利用劃分的圖像塊,分別訓練低分辨率字典Dl∈RN×n和高分辨率字典Dh∈RN×n,其中N為高、低分辨率圖像分塊的像素數,n為字典寬度,且n>>N;

S3.設高、低分辨率字典Dh和Dl所在空間的標準正交基集合為{ek},k=1,...,N,求出{ek}的低分辨率字典稀疏編碼集合{αlk};

對于已知字典Dl和標準正交基向量ek,ek的編碼向量為

其中λ是常數,||·||1表示1-范數;

S4.輸入待處理的低分辨率彩色圖像Y,將彩色圖像Y轉換到YCbCr空間,對其亮度通道進行以下操作:從圖像的左上角開始每間隔1個像素分割出一個的圖像塊,并將其均拉伸成向量,對每個圖像塊向量y用CUDA內核函數并行計算實現以下操作:

a.圖像塊向量y表示為其中xk為系數,ek為標準正交基向量,所以有y=(x1,x2,...,xN)T

b.已知低分辨率字典Dl和圖像塊向量y,估計稀疏編碼優化問題

上述優化問題的解αl的估計值為

其中||·||1表示1-范數,表示2-范數的平方,λ為預設常數;

c.計算每一個圖像塊向量y對應的高分辨率圖像塊x,計算方式為x=Dhα*;將圖像塊x放入高分辨率圖像X0中,圖像塊x放入的位置與其對應的原始圖像中的圖像塊所在位置對應;放入圖像塊x的高分辨率圖像區域中每一個像素被認為填充了一次,用矩陣M記錄高分辨率圖像X0中每一個像素被填充的次數;所有圖像塊x放入完畢后即得到高分辨率圖像X0

S5.輸出超分辨率圖像X*=X0./M,其中./表示元素除法。

2.根據權利要求1所述的快速圖像超分辨率重構方法,其特征在于,S2中訓練低分辨率字典Dl∈RN×n和高分辨率字典Dh∈RN×n方法為求解如下優化問題:

D=argminD,α||Y-DX||+λ||X||0s.t.||xi||0≤1

其中Y=(y1,...,yp)為訓練圖像塊向量為列構成的矩陣,X=(x1,...,xp)為解向量構成的矩陣;

當Y分別為高分辨率、低分辨率圖像塊向量構成的矩陣時,便可分別得到高、低分辨率字典。

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