[發明專利]運維方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201611117071.5
• 申請日: 2016-12-07
• 公開（公告）號: CN108173671A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 趙小光;李剛毅;趙國陽;于坤元;胡亞平;劉曉靜;王會臣;谷天瑤;劉剛;孫挺挺
• 申請（專利權）人: 博彥科技股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 韓建偉;張永明

1.一種運維系統，其特征在于，包括：第一服務器和第二服務器，其中，

所述第一服務器，用于提供接口，其中，所述接口用于接收用戶輸入的信息以及輸出向所述用戶展示的內容；

所述第二服務器，用于根據獲取到的運維數據對數據模型進行訓練，其中，所述數據模型對應于預先配置的機器學習的算法，所述運維數據是所述用戶通過所述第一服務器提供的接口上傳的；

所述第二服務器，還用于根據訓練得到的數據模型對獲取到的被監控服務的信息進行分析得到所述被監控服務的運行狀態，其中，所述運行狀態作為向所述用戶展示的所述內容中的至少之一。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述第二服務器用于根據預先配置的接口獲取所述被監控服務器的信息。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述第一服務器，還用于通過所述接口展示預定的多個數據模型；

所述第二服務器，用于根據所述運維數據對被選擇出的數據模型進行訓練，其中，所述被選擇出的數據模型是從所述從預定的多個數據模型中選擇出來的。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述第一服務器還用于通過所述接口展示所述多個數據模型的優勢信息，其中，所述優勢信息用于展示該數據模型適用的服務。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述第二服務器，用于從所述運維數據中提取特征信息，其中，所述特征信息用于標識所述運維數據的所來源的服務；

所述第二服務器還用于根據所述服務從預先配置的多個數據模型中選擇出所述數據模型進行訓練。

6.一種運維裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取運維數據，其中，所述運維數據是用戶上傳的；

訓練模塊，用于根據所述運維數據對數據模型進行訓練，其中，所述數據模型對應于預先配置的機器學習的算法；

分析模塊，用于根據訓練得到的數據模型對獲取到的被監控服務的信息進行分析，得到所述被監控服務的運行狀態，其中，所述運行狀態作為向所述用戶展示的內容中的至少之一。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

信息獲取模塊，用于根據預先配置的接口獲取所述被監控服務器的信息。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

展示模塊，用于展示預定的多個數據模型；

所述訓練模塊，還用于根據所述運維數據對被選擇出的數據模型進行訓練，其中，所述被選擇出的數據模型是從所述從預定的多個數據模型中選擇出來的。

9.一種運維方法，其特征在于，包括：

獲取運維數據，其中，所述運維數據是用戶上傳的；

根據所述運維數據對數據模型進行訓練，其中，所述數據模型對應于預先配置的機器學習的算法；

根據訓練得到的數據模型對獲取到的被監控服務的信息進行分析，得到所述被監控服務的運行狀態，其中，所述運行狀態作為向所述用戶展示的內容中的至少之一。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，根據所述運維數據對數據模型進行訓練包括：

展示預定的多個數據模型；

根據所述運維數據對被選擇出的數據模型進行訓練，其中，所述被選擇出的數據模型是從所述從預定的多個數據模型中選擇出來的。