[發明專利]一種移動終端“敏感”信息識別方法

在審

• 申請號: 201611116654.6
• 申請日: 2016-12-07
• 公開（公告）號: CN106778581A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 趙婧;魏彬
• 申請（專利權）人: 西京學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 西安西達專利代理有限責任公司61202
• 代理人: 高亦哲

技術領域

本發明涉及信息安全識別方法，具體涉及一種移動終端“敏感”信息識別方法。

背景技術

隨著信息時代的到來，互聯網技術已經改變了人們傳統的生產和生活方式，移動智能終端的普及率逐年增加，根據The Consumer Barometer機構統計報告顯示，2016年中國的智能手機普及率為58％，預計2020年，中國智能手機普及率將達到90％以上。移動終端已經成為互聯網的重要入口，而大量“敏感”信息(例如，涉及黨、政、軍的敏感畫面及文字信息)卻充斥互聯網，例如2016年5月10日，遼寧丹東女輔警不雅照事件在社會中影響惡劣，給國家和政府形象造成巨大影響。

目前，從用戶對智能手機的使用情況看，不同類型的用戶群安全防范意識差別較大，“無意識”的信息泄露已成為不容忽視的一大泄密隱患。據最新資料統計，失泄密事件中53.7％是來自移動終端，這個比例在逐年提高。智能移動終端設備成為了失泄密的罪魁禍首，“無意識”的違規操作導致泄密事件發生的情況屢有發生，給國家和單位建設帶來巨大損失。對于公安、軍隊、科研等一些特殊行業、部門的人員來說，不得不面臨的新挑戰。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明的目的是提供一種移動終端“敏感”信息識別方法，用于對終端進行全面的防護，真正做到在信息鏈源頭保障機密信息的安全。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

一種移動終端“敏感”信息識別方法，分為畫面掃描和特征提取及匹配兩個階段，其特征在于，包括以下步驟：

1)畫面掃描階段是將移動終端動態畫面到靜態圖片的轉換：

畫面掃描以16×16為單位，30s/次掃描當前畫面，初步提取畫面特征，當畫面出現兩個或兩個以上符合敏感信息特征時，截圖至終端內存，通過存放在內存里，實現動態畫面到靜態圖片的轉換；

2)特征提取及匹配階段是對圖片進行分析并得出是否為“敏感”信息，特征提取及匹配階段由倒雙三角雙重判別算法、PCA面部識別、Sobel邊緣檢測算法及KNN算法組成，詳細步驟如下：

①將步驟1)處理的圖片通過倒雙三角雙重判別算法以膚色可分性作為依據，在確定的顏色空間內，定義出膚色的邊界，進而把膚色劃分在一個確定的區域內部，以下式所定義：

②在YC_bC_r顏色空間，經試驗發現驗C_bC_r平面上一個像素的顏色如果落入下公式所表示的矩形區域內，則被認為屬于膚色像素；

133≤C_r≤177；

29≤C_b≤127；

③由RGB與YC_bC_r的轉換公式可知，我們可以在RGB空間中構造一個和YC_bC_r空間具有相同分類性能的皮膚檢測器,以下式所示，

④將膚色在YUV和YIQ的色度空間上的分布進行了分析，通過YUV空間的相位角和YIQ空間的I分量聯合的方法來確定膚色在色度信息上的分布范圍，在YUV空間中，U和V是平面上兩個相互正交的矢量，稱為色度信號矢量，每一種顏色對應一個色度信號矢量，它的飽和度由模值Ch表示，色調由相位角θ表示；

⑤接下來判定符合人體膚色特征C_r分量所在區域，進而分割人臉，通過人面部各個特征部位識別眉毛、下巴、鼻尖等之間的坐標，計算瞳孔與鼻尖θ，瞳孔與嘴唇I；滿足下式范圍條件的幾何圖形初步認為是人臉。

⑥PCA面部識別將所定位臉部特征高維圖像空間經PCA變換后得到一組新的正交基，對這些正交基做一定的取舍，保留其中的一部分生成低維的人臉空間，也即是人臉的特征子空間,利用PCA變換的生成矩陣Q,首先計算訓練集的協方差矩陣X，其中x₁,x₂,…,x_n為第i副圖像的描述,即x₁為一個列向量；

式中，e是矩陣P的特征值λ對應的特征向量，則有：

Pe＝λl