[發明專利]授權策略優化方法及授權策略優化裝置有效
| 申請號: | 201611115873.2 | 申請日: | 2016-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN106778303B | 公開(公告)日: | 2020-03-17 |
| 發明(設計)人: | 袁哲 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黃威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 授權 策略 優化 方法 裝置 | ||
1.一種授權策略優化方法,其特征在于,包括:
接收用戶輸入的授權策略,并根據所述授權策略獲取預設授權策略的授權日志信息,所述預設授權策略是指用來建立授權策略優化模型的授權策略;
提取所述授權日志信息的日志信息特征,對所述日志信息特征進行特征離散化處理或生成對應的組合特征,得到優化處理后的日志信息特征;
基于預設規則對所述優化處理后的日志信息特征進行訓練樣本選取;
根據所述訓練樣本的離散化或連續化特征屬性,使用預設模型算法進行模型訓練,以實時生成授權策略優化模型;
使用所述授權策略優化模型,對所述授權策略進行策略合理性預測,以得到所述授權策略對應的合理性預測值;以及
根據所述授權策略對應的合理性預測值,對所述授權策略進行優化處理。
2.根據權利要求1所述的授權策略優化方法,其特征在于,所述根據所述授權策略對應的合理性預測值,對所述授權策略進行優化處理的步驟包括:
判斷所述合理性預測值是否小于等于設定值;
如所述合理性預測值小于等于所述設定值,則提示用戶對所述授權策略進行優化處理;
如所述合理性預測值大于所述設定值,則提示所述授權策略為合理性策略。
3.根據權利要求1所述的授權策略優化方法,其特征在于,所述授權策略優化方法還包括步驟:
獲取所述授權策略優化模型的至少一個推薦預設授權策略,其中所述推薦預設授權策略的合理性預測值大于所述授權策略優化模型中其他預設授權策略的合理性預測值;
所述根據所述授權策略對應的合理性預測值,對所述授權策略進行優化處理的步驟包括:
判斷所述合理性預測值是否小于等于設定值;
如所述合理性預測值小于等于所述設定值,則發送所述至少一個推薦預設授權策略,以便用戶對所述授權策略進行優化處理;
如所述合理性預測值大于所述設定值,則提示所述授權策略為合理性策略。
4.根據權利要求1所述的授權策略優化方法,其特征在于,所述授權策略優化方法還包括步驟:
通過鑒權系統的鑒權日志以及業務服務器的業務關聯日志,獲取所述預設授權策略的授權日志信息。
5.根據權利要求1所述的授權策略優化方法,其特征在于,所述日志信息特征包括用戶特征、行為特征、授權策略特征以及鑒權目標值特征。
6.一種授權策略優化裝置,其特征在于,包括:
策略接收模塊,用于接收用戶輸入的授權策略,并根據所述授權策略獲取預設授權策略的授權日志信息,所述預設授權策略是指用來建立授權策略優化模型的授權策略;
模型生成模塊,包括特征優化處理單元、訓練樣本選取單元以及模型生成單元;
所述特征優化處理單元,用于提取所述授權日志信息的日志信息特征,對所述日志信息特征進行特征離散化處理或生成對應的組合特征,得到優化處理后的日志信息特征;
所述訓練樣本選取單元,用于基于預設規則對優化處理后的日志信息特征進行訓練樣本選取;
所述模型生成單元,用于根據所述訓練樣本的離散化或連續化特征屬性,使用預設模型算法進行模型訓練,以實時生成授權策略優化模型;
策略合理性預測模塊,用于使用所述授權策略優化模型,對所述授權策略進行策略合理性預測,以得到所述授權策略對應的合理性預測值;以及
優化處理模塊,用于根據所述授權策略對應的合理性預測值,對所述授權策略進行優化處理。
7.根據權利要求6所述的授權策略優化裝置,其特征在于,所述優化處理模塊包括:
判斷單元,用于判斷所述合理性預測值是否小于等于設定值;
優化處理單元,用于如所述合理性預測值小于等于所述設定值,則提示用戶對所述授權策略進行優化處理;以及
合理策略提示單元,用于如所述合理性預測值大于所述設定值,則提示所述授權策略為合理性策略。
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