[發明專利]微蜂窩站址規劃的自動決策方法及裝置有效
申請號: | 201611115758.5 | 申請日: | 2016-12-07 |
公開(公告)號: | CN108174388B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
發明(設計)人: | 李偉平;應瑋;樊邦華;錢晉 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團設計院有限公司;中國移動通信集團公司 |
主分類號: | H04W16/18 | 分類號: | H04W16/18 |
代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100080 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 蜂窩 規劃 自動 決策 方法 裝置 | ||
1.一種微蜂窩站址規劃的自動決策方法,其特征在于,包括:
獲取第一數值作為評判坐標值的Z軸坐標值,所述第一數值為用于描述目標區域的網絡需求的量化值;
獲取第二數值作為評判坐標值的X軸坐標值,所述第二數值為用于描述目標區域建設微蜂窩站的難度的量化值;
獲取第三數值作為評判坐標值的Y軸坐標值,所述第三數值為用于描述目標區域用戶投訴情況的量化值;
根據評判坐標值在XYZ軸三維坐標系上落入的象限以及預設的各個象限與規劃微蜂窩站址的重要程度的映射關系,得到目標區域的微蜂窩站址規劃的自動決策結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取第一數值的步驟,包括:
根據接收到的目標區域內用戶終端的業務信息,得到目標區域的業務數據分析值;根據目標區域實際的場景情況,得到目標區域的場景數據分析值;根據目標區域內用戶的個人信息以及用戶使用終端的行為信息,得到用戶數據分析值;
根據業務數據分析值、場景數據分析值以及用戶數據分析值各自所占的預設的權重進行線性疊加,得到第一數值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據接收到的目標區域內用戶終端的業務信息,得到目標區域的業務數據分析值,包括:
在預設時間段內,根據接收到的目標區域內預設數量的用戶終端上報的參考信號接收功率,得到預設時間段內目標區域的參考信號接收功率均值;根據預設的參考信號接收功率均值與第一取值映射關系,得到第一取值;
獲取同一預設時間段內目標區域內預設數量的用戶終端的平均數據流量占比以及峰值數據流量占比;分別根據預設的平均數據流量占比與第二取值的映射關系、以及峰值數據流量占比與第三取值的映射關系,得到第二取值以及第三取值;
根據第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的預設的權重進行線性疊加,得到業務數據分析值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的預設的權重,是根據目標區域擬建微蜂窩基站的類型與目標區域實際場景情況的匹配程度設置的。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據目標區域內用戶的個人信息以及用戶使用終端的行為信息,得到用戶數據分析值,包括:
獲取目標區域內預設數量的用戶的平均年齡、ARP貢獻平均占比以及用戶使用的終端類型,根據預設的用戶平均年齡與第四取值的映射關系、ARP貢獻平均占比與第五取值的映射關系、以及終端類型與第六取值的映射關系,分別得到第四取值、第五取值以及第六取值;
根據第四取值、第五取值以及第六取值各自所占的預設的權重進行線性疊加,得到用戶個人信息數據分析值;
獲取目標區域內預設數量的用戶使用終端的單日平均上網時長以及常用APP類型;根據預設的單日平均上網時長與第七取值的映射關系、常用APP類型與第八取值的映射關系,分別得到第七取值以及第八取值;
根據第七取值以及第八取值各自所占的預設的權重進行線性疊加,得到用戶行為數據分析值;
根據預設的用戶個人信息數據分析值以及用戶行為數據分析值各自所占的權重進行線性疊加,得到用戶數據分析值。
6.一種微蜂窩站址規劃的自動決策裝置,其特征在于,包括:
第一數值獲取單元,用于獲取第一數值作為評判坐標值的Z軸坐標值,所述第一數值為用于描述目標區域的網絡需求的量化值;
第二數值獲取單元,用于獲取第二數值作為評判坐標值的X軸坐標值,所述第二數值為用于描述目標區域建設微蜂窩站的難度的量化值;
第三數值獲取單元,用于獲取第三數值作為評判坐標值的Y軸坐標值,所述第三數值為用于描述目標區域用戶投訴情況的量化值;
決策單元,用于根據評判坐標值在XYZ軸三維坐標系上落入的象限以及預設的各個象限與規劃微蜂窩站址的重要程度的映射關系,得到目標區域的微蜂窩站址規劃的自動決策結果。
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