[發(fā)明專利]字符辨識系統(tǒng)及其字符辨識方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611114117.8
• 申請日: 2016-12-07
• 公開（公告）號: CN108108732B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高志忠;康浩平;吳佳樺
• 申請（專利權(quán)）人: 財(cái)團(tuán)法人工業(yè)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06V10/25
• 分類號: G06V10/25;G06V10/74;G06N3/02
• 代理公司: 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006
• 代理人: 徐金國

一種字符辨識系統(tǒng)及其字符辨識方法。字符辨識方法包括：使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，辨識有興趣區(qū)塊中的字符串，產(chǎn)出辨識字符串，其中該有興趣區(qū)塊中的字符串包括一或多個(gè)字符；以及比較該辨識字符串與字符數(shù)據(jù)庫中多個(gè)字符串，以尋找與該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，其中該多個(gè)字符串的每個(gè)字符串包括一或多個(gè)字符；其中，若找到該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，以該辨識字符串作為字符辨識結(jié)果，若未找到該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，使用第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，更正該辨識字符串，以產(chǎn)出新辨識字符串作為字符辨識結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本揭露是有關(guān)于字符辨識系統(tǒng)及其相關(guān)字符辨識方法，特別是有關(guān)于一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符辨識系統(tǒng)及其相關(guān)字符辨識方法。

背景技術(shù)

隨著運(yùn)動(dòng)風(fēng)氣的盛行及使用者需求的驅(qū)使下，每場賽事都會記錄大量的照片或影片。愈來愈多的賽事單位或運(yùn)動(dòng)網(wǎng)站提供運(yùn)動(dòng)員使用號碼布上標(biāo)示的字符(譬如說號碼等)進(jìn)行照片或影片搜尋的服務(wù)，以方便參賽者于賽后搜尋自己的照片或影片并分享于社群網(wǎng)絡(luò)。一般而言，這類辨識是透過計(jì)算機(jī)來進(jìn)行影像分析與處理。然而，因?yàn)檎掌蛴捌刑柎a布位移與變形的關(guān)系，使得用計(jì)算機(jī)進(jìn)行辨識號碼布上的字符的正確率較低，因此目前大都是以雇用大量工讀生進(jìn)行人工辨識后，標(biāo)記照片或影片上出現(xiàn)的號碼布上的字符，導(dǎo)致需耗費(fèi)大量的人力、時(shí)間與成本。

近年來，隨著類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)提升，使得辨識的效果跟以往的技術(shù)相比有相當(dāng)顯著的進(jìn)步，因此類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可被廣泛用于譬如說文字辨識。傳統(tǒng)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字辨識的步驟包括文字偵測、文字分割和文字辨識等步驟，雖然使用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可提升辨識的效果，然而，因?yàn)樘柎a布上的文字容易受到號碼布的扭曲影響而無法完整的切割，導(dǎo)致后續(xù)的字元辨識(Optical Character Recognize,OCR)容易發(fā)生錯(cuò)誤，影響文字辨識的正確率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本揭露提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符辨識系統(tǒng)及其相關(guān)字符辨識方法。

本揭露的一實(shí)施例提供一種字符辨識方法，適用于包括儲存裝置與影像處理器的字符辨識系統(tǒng)。字符辨識方法包括：使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional NeuralNetwork,CNN)模型，辨識有興趣區(qū)塊中的字符串(character string)，產(chǎn)出辨識字符串，其中該有興趣區(qū)塊中的字符串包括一或多個(gè)字符；以及比較該辨識字符串與字符數(shù)據(jù)庫中多個(gè)字符串，以尋找與該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，其中該多個(gè)字符串的每個(gè)字符串包括一或多個(gè)字符；其中，若找到該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，以該辨識字符串作為字符辨識結(jié)果，若未找到該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，使用第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，更正該辨識字符串，以產(chǎn)出新辨識字符串作為字符辨識結(jié)果。

本揭露另一實(shí)施例提供一種字符辨識系統(tǒng)，包括：儲存裝置以及影像處理器。儲存裝置經(jīng)配置儲存字符數(shù)據(jù)庫。影像處理器耦接儲存裝置，經(jīng)配置使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)模型，辨識有興趣區(qū)塊中的字符串(characterstring)，產(chǎn)出辨識字符串，其中有興趣區(qū)塊中的字符串包括一或多個(gè)字符，并且比較該辨識字符串與該字符數(shù)據(jù)庫中多個(gè)字符串，以尋找與該辨識字符串相對應(yīng)的字符串，其中多個(gè)字符串的每個(gè)字符串包括一或多個(gè)字符；其中，若找到辨識字符串相對應(yīng)的字符串時(shí)，影像處理器是以辨識字符串作為字符辨識結(jié)果，若未找到辨識字符串相對應(yīng)的字符串，影像處理器經(jīng)配置使用第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，更正辨識字符串，以產(chǎn)出新辨識字符串作為字符辨識結(jié)果。

本揭露的上述方法可經(jīng)由本揭露的裝置或系統(tǒng)來實(shí)作，其為可執(zhí)行特定功能的硬件或固件，亦可以透過程序碼方式收錄于記錄媒體中，并結(jié)合特定硬件來實(shí)作。當(dāng)程序碼被電子裝置、處理器、計(jì)算機(jī)或機(jī)器載入且執(zhí)行時(shí)，電子裝置、處理器、計(jì)算機(jī)或機(jī)器變成用以實(shí)行本揭露的裝置或系統(tǒng)。

附圖說明

圖1是顯示依據(jù)本揭露的字符辨識系統(tǒng)一實(shí)施例的示意圖；

圖2是顯示本揭露的字符辨識方法一實(shí)施例的流程圖；