[發(fā)明專(zhuān)利]凈水器用戶(hù)身份識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611112393.0
• 申請(qǐng)日: 2016-12-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106778578A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李明;孫梓宸;李淵敏;盧忠陽(yáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 浙江水馬環(huán)保科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 杭州杭誠(chéng)專(zhuān)利事務(wù)所有限公司33109
• 代理人: 林寶堂,閻忠華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種識(shí)別率高、適用性強(qiáng)的凈水器用戶(hù)身份識(shí)別方法。

背景技術(shù)

智能識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)的處理能力對(duì)數(shù)字化的視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的技術(shù)。利用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)和人工智能算法，能夠在攝像機(jī)的視野內(nèi)自動(dòng)探測(cè)安全事件或者潛在的威脅事件，能自動(dòng)將視頻中的背景與前景進(jìn)行分離，切割出運(yùn)動(dòng)的物體，然后依照設(shè)定的邏輯分析方式對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤、分析其行為并以最快和最佳的方式發(fā)出預(yù)警報(bào)信息。

目前的智能識(shí)別方法主要包括語(yǔ)音識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別和紅外熱圖像識(shí)別燈方法；

現(xiàn)有智能識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，但是存在如下缺點(diǎn)：

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用廣泛，使用便捷但是識(shí)別率不高；

指紋識(shí)別技術(shù)成熟，但并不適用每一個(gè)人；

虹膜識(shí)別生物認(rèn)證技術(shù)的“寵兒”，安全性居于首位，但是成本很高無(wú)法得到廣泛推廣；

聲紋識(shí)別成本低廉、獲取便捷，使用要求嚴(yán)格，應(yīng)用場(chǎng)景有限。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的發(fā)明目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的智能識(shí)別方法適用范圍小、識(shí)別率低、成本高的不足，提供了一種識(shí)別率高、適用性強(qiáng)的凈水器用戶(hù)身份識(shí)別方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種凈水器用戶(hù)身份識(shí)別方法，包括設(shè)于凈水器上的控制器、存儲(chǔ)器、紅外溫度傳感器、第一攝像機(jī)和用于紅外熱成像的第二攝像機(jī)；控制器分別與紅外溫度傳感器、第一攝像機(jī)、第二攝像機(jī)存儲(chǔ)器和服務(wù)器電連接；包括如下步驟：

(1-1)當(dāng)用戶(hù)靠近凈水器時(shí)，控制器獲得紅外溫度傳感器檢測(cè)的人體信號(hào)；

(1-2)控制器控制第一攝像機(jī)和第二攝像機(jī)開(kāi)始工作，第一攝像機(jī)和第二攝像機(jī)采集用戶(hù)圖像；

(1-3)存儲(chǔ)器中設(shè)有包括所有用戶(hù)的特征點(diǎn)集合和關(guān)鍵點(diǎn)集合的數(shù)據(jù)庫(kù)，控制器從第一攝像機(jī)拍攝的圖像中獲得用戶(hù)的各個(gè)特征點(diǎn)，將用戶(hù)的各個(gè)特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有用戶(hù)的特征點(diǎn)集合進(jìn)行比對(duì)，選定正確匹配的特征點(diǎn)；

控制器從第二攝像機(jī)拍攝的圖像中獲得用戶(hù)的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，將用戶(hù)的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有用戶(hù)的關(guān)鍵點(diǎn)集合進(jìn)行比對(duì)，選定正確匹配的關(guān)鍵點(diǎn)；

(1-4)利用公式計(jì)算識(shí)別率γ₁，其中，n為累計(jì)正確匹配的特征點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)總數(shù)，N為設(shè)定的特征點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)的總數(shù)，K為每個(gè)特征點(diǎn)及每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特征數(shù)；

控制器找到數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別率最大的用戶(hù)名稱(chēng)，將用戶(hù)名稱(chēng)傳遞給服務(wù)器，服務(wù)器存儲(chǔ)當(dāng)前時(shí)間、識(shí)別率γ₁和用戶(hù)名稱(chēng)。

本發(fā)明基于智能凈水器實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)身份識(shí)別的功能，當(dāng)用戶(hù)靠近凈水器時(shí)，獲得紅外溫度傳感器檢測(cè)的人體信號(hào)；第一攝像機(jī)和第二攝像機(jī)采集用戶(hù)圖像；存儲(chǔ)器中設(shè)有包括所有注冊(cè)用戶(hù)的特征點(diǎn)集合和關(guān)鍵點(diǎn)集合的數(shù)據(jù)庫(kù)，控制器進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別及匹配特征點(diǎn)識(shí)別及匹配，最終識(shí)別用戶(hù)。

本發(fā)明將識(shí)別系統(tǒng)與凈水器相結(jié)合，是基于時(shí)長(zhǎng)一個(gè)月的市場(chǎng)調(diào)研，經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，員工、白領(lǐng)等商務(wù)人群平均每日工作時(shí)間內(nèi)在門(mén)口停留時(shí)間為2分鐘次數(shù)為6次，在打卡機(jī)前停留時(shí)間為2分鐘次數(shù)為2次，在凈水器旁停留時(shí)間為16分鐘次數(shù)為8次，在工位上停留時(shí)間為6小時(shí)次數(shù)為10次，通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，除去每天在工位前的工作時(shí)間外，凈水器前停留次數(shù)和停留時(shí)間都占較高比例，本發(fā)明將智能識(shí)別系統(tǒng)與凈水器相結(jié)合，能夠有效增加識(shí)別度，降低人工維護(hù)成本；

本發(fā)明提高了管理工作的便利性，降低了人工維護(hù)成本，提升了用戶(hù)體驗(yàn)度；具有更高的識(shí)別度，在應(yīng)用范圍內(nèi)可以達(dá)到百分之99的識(shí)別準(zhǔn)確率；本發(fā)明無(wú)需用戶(hù)進(jìn)行按壓等刻意識(shí)別操作，在用戶(hù)每天早上接水時(shí)就可以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別，識(shí)別更為便捷；與高識(shí)別度的虹膜識(shí)別相比，凈水器智能識(shí)別系統(tǒng)具有成本低、應(yīng)用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)，更便于公司等商務(wù)場(chǎng)合使用。

作為優(yōu)選，各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)所處的范圍為用戶(hù)臉部上至發(fā)際線(xiàn)，下至下巴最低點(diǎn)，左右至耳朵邊沿點(diǎn)；包括7個(gè)區(qū)域，7個(gè)區(qū)域分別為前額區(qū)域、左眼區(qū)域、右眼區(qū)域、鼻子區(qū)域、左臉區(qū)域、右臉區(qū)域和鼻子下巴區(qū)域；左眼區(qū)域、右眼區(qū)域中的關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)稱(chēng)選取，左臉區(qū)域、右臉區(qū)域中的關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)稱(chēng)選取。

作為優(yōu)選，各個(gè)特征點(diǎn)位于人臉三角區(qū)，特征點(diǎn)為30個(gè)。

作為優(yōu)選，控制器從第一攝像機(jī)拍攝的圖像中獲得用戶(hù)的各個(gè)特征點(diǎn)，將用戶(hù)的各個(gè)特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有用戶(hù)的特征點(diǎn)集合進(jìn)行比對(duì)，選定正確匹配的特征點(diǎn)包括如下步驟：