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[發(fā)明專利]一種資源推薦方法和相關裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611110259.7 申請日: 2016-12-02
公開(公告)號: CN108153791B 公開(公告)日: 2023-04-25
發(fā)明(設計)人: 張祥;安偉亭;魏虎 申請(專利權)人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9532;G06Q30/0201
代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權代理有限公司 11127 代理人: 李輝
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 資源 推薦 方法 相關 裝置
【權利要求書】:

1.一種資源推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

資源推薦系統(tǒng)根據(jù)各個類目的熱度值、目標用戶與各個類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù)計算出所述目標用戶對各個類目的偏好得分,一個類目的熱度值用于標識在這個類目所屬行業(yè)中這個類目的重要程度;

所述資源推薦系統(tǒng)將偏好得分超出第一閾值的類目確定為所述目標用戶的偏好類目;

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述偏好類目和資源的特征,從資源中確定出需要向所述目標用戶推薦的待推薦資源,所述資源包括資訊;

其中,目標用戶對資源推薦系統(tǒng)中的第一類目的偏好得分按照以下方式計算:獲取不同時段下的所述目標用戶對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù);確定所述不同時段下所述目標用戶對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù)的平均參數(shù)和標準差;根據(jù)所述平均參數(shù)和標準差計算出所述目標用戶針對所述第一類目的歷史行為因子,所述歷史行為因子用于標識所述目標用戶針對所述第一類目的歷史行為影響程度;根據(jù)所述目標用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù)、對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù)和所述歷史行為因子確定出所述目標用戶對所述第一類目的偏好得分;所述歷史關聯(lián)參數(shù)包括用戶需要與資源產(chǎn)生關聯(lián)的操作所產(chǎn)生的參數(shù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,第一類目為所述各個類目中的任意一個類目,所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)各個類目的熱度值、目標用戶與各個類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù)計算出所述目標用戶對各個類目的偏好得分,包括:

所述資源推薦系統(tǒng)獲取第一類目的熱度值,所述第一類目的熱度值用于標識在所述第一類目所屬行業(yè)中所述第一類目的重要程度;

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述第一類目的熱度值和目標用戶與所述第一類目所屬行業(yè)中資源的歷史關聯(lián)參數(shù),計算出所述目標用戶對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù);

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述目標用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù),以及對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù)確定出所述目標用戶對所述第一類目的偏好得分。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述資源推薦系統(tǒng)獲取第一類目的熱度值,包括:

所述資源推薦系統(tǒng)獲取用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù);

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù),以及用戶與所述第一類目所屬行業(yè)中資源的歷史關聯(lián)參數(shù)確定出所述第一類目的熱度值。

4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述資源推薦系統(tǒng)將所述目標用戶對所述第一類目中資源的歷史選取次數(shù)作為所述目標用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù);或者,

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)當前時刻和所述目標用戶對所述第一類目中資源的歷史選取的發(fā)生時刻之間的差值計算出所述目標用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù)。

5.根據(jù)權利要求2至4任意一項所述的方法,其特征在于,在所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述目標用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù),以及對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù)確定出所述目標用戶對所述第一類目的偏好得分之前,還包括:

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)不同時段下所述目標用戶與所述第一類目中資源的歷史關聯(lián)參數(shù),以及不同時段下所述目標用戶對所述第一類目的期望關聯(lián)參數(shù)建立模型;

根據(jù)所述模型得到所述目標用戶針對所述第一類目規(guī)范化的期望滿足度;

若所述期望滿足度小于等于第二閾值,將所述第一類目確定為所述目標用戶不具有偏好的類目。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,第一資源為所述資源中的任意一個資源,所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述偏好類目和資源的特征,從資源中確定出需要向所述目標用戶推薦的待推薦資源,包括:

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述目標用戶所具有特征和所述第一資源所具有特征生成所述目標用戶與第一資源的交叉特征,所述目標用戶所具有特征包括所述偏好類目;

所述資源推薦系統(tǒng)根據(jù)所述目標用戶所具有特征、所述第一資源所具有特征以及所述目標用戶與第一資源的交叉特征確定出所述第一資源相對于所述目標用戶的排序得分;

若所述第一資源相對于所述目標用戶的排序得分滿足預設條件,所述資源推薦系統(tǒng)將所述第一資源確定為所述待推薦資源。

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