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[發明專利]一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法在審

專利信息
申請號: 201611109573.3 申請日: 2016-12-06
公開(公告)號: CN106651153A 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 王斌;虞曉波;項疆騰;陳利國;來亦子;江麗琴 申請(專利權)人: 浙江圖訊科技股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 杭州之江專利事務所(普通合伙)33216 代理人: 張慧英
地址: 310023 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 多災種 實時 耦合 化工 定量 風險 評估 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于,包括如下步驟:

(1)根據化學園區的風險物質從常用風險物質的大氣擴散模型中選擇一個模型作為預測模型;

(2)根據模型參數分析確定影響大氣污染物擴散的隨機因子,并對隨機因子進行統計分析得到其概率分布特征;

(3)基于概率分布特征,采用蒙特卡羅分析方法進行污染物大氣擴散的模擬計算;

(4)將步驟(3)的計算結果與評價標準進行比較,確定化工園區企業的防護距離;

(5)結合防護距離構建基于風險源固有風險、防控機制有效性、受體易損性的化工園區企業綜合風險評估指標體系;

(6)引入突變理論和突變級數法,集合化工園區企業綜合風險評估指標體系確定化工園區企業風險等級評價,用于作為園區管理部門實施相應應急響應機制和管理策略的參考。

2.根據權利要求1所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述蒙特卡羅分析方法的原理如下:假定函數Y=f(X1,X2,X3,…,Xn),其中已知變量X1,X2,X3,…,Xn的概率分布;用一個隨機數發生器直接或間接抽樣取得一組隨機變量(X1,X2,X3,…,Xn),這一組隨機變量的值為(X11,X21,X31,…,Xn1);根據Y關于X1,X2,X3,…,Xn的函數關系,確定其函數值y1,其中y1=(X11,X21,X31,…,Xn1);反復對輸入變量獨立抽樣取值若干次,即i=(1,2,3,…,n),便可得到函數Y的一批抽樣數據y1,y2,y3,…,yn;當模擬的次數達到若干次后,可得到與研究系統實際情況相近的函數Y的概率分布及其數字特征。

3.根據權利要求1所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述防護距離的確定遵循以人為本原則與預防性原則。

4.根據權利要求1所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述步驟(5)的化工園區企業綜合風險評估指標體系根據環境風險系統理論,結合化工行業的特點及防護距離構建得到。

5.根據權利要求1所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述步驟(6)結合突變理論及突變級數法確定化工園區企業風險等級評價的步驟如下:

1)根據化工園區企業綜合風險評估指標體系,按照綜合風險評估指標體系內各要素的內在作用機理及相對重要性大小,建立風險評價突變模型;

2)對風險評價突變模型底層控制變量指標的原始數據作規范化處理;

3)根據歸一化公式進行化工園區企業風險評價的遞歸運算,求得評價目標的總隸屬度值;

4)根據評價目標的總隸屬度值將化工園區企業風險等級劃分為五個等級:很安全、安全、一般安全、危險、極度危險。

6.根據權利要求5所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述步驟2)作規范化處理為將各控制變量指標的原始數據轉化為0-1之間的越大越好型的數據。

7.根據權利要求5所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述根據歸一化公式對規范化后數據進行化工園區企業風險評價的遞歸運算時生成諸控制變量所對應的中間值,該中間值在利用突變理論進行評價時須遵循非互補原則與互補原則。

8.根據權利要求5所述的一種基于多災種實時耦合的化工園區實時定量風險評估方法,其特征在于:所述很安全等級所對應的總隸屬度值范圍為1.0-0.8,安全等級所對應的總隸屬度值范圍為0.8-0.6,一般安全等級所對應的總隸屬度值范圍為0.6-0.4,危險等級所對應的總隸屬度值范圍為0.4-0.2,極度危險等級所對應的總隸屬度值范圍為0.2-0。

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