[發明專利]一種高速信息檢索方法

有效

• 申請號: 201611109223.7
• 申請日: 2016-12-06
• 公開（公告）號: CN106599143B
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 黃詩平
• 申請（專利權）人: 城云科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務所(普通合伙) 44386
• 代理人: 張大保

1.一種高速信息檢索方法，包括：

在步驟S1中，用戶從客戶端輸入并發送搜索請求；

在步驟S2中，接收端對接收的搜索請求進行安全認證；

在步驟S3中，如果通過認證則將該搜索請求進行類型判定，之后進一步輸入到搜索處理模塊中；

在步驟S4中，如果不通過則向客戶端的用于發送包含拒絕信息的搜索響應；

在步驟S5中，搜索處理模塊進行高速搜索；以及

在步驟S6中，根據相關程度從高至低依次顯示搜索結果；

其中步驟S5進一步包括：步驟S51，搜索處理模塊指示提取模塊提取單位源數據的特征；步驟S52，搜索處理模塊基于調用響應，遍歷提取的單位源數據的特征，將調用響應與提取的單位源數據的特征進行關聯匹配，并根據單位源數據的不同部分的匹配頻次進行記錄；步驟S53，如果滿足匹配條件，則將該匹配事件發送給事件處理模塊；步驟S54，搜索處理模塊遍歷所有源數據，并將各匹配事件發送給事件處理模塊；

其中步驟S6進一步包括：步驟S61，事件處理模塊根據接收的事件，和記錄的單位源數據的不同部分的匹配頻次，統計單個源數據的總的匹配度量——亦即相關程度——M_ij，其中其中Q是單位源數據的不同部分總數，m_j表示在單位源數據的第j個部分匹配的數量，而w_j表示單位源數據的第j個部分的權重；步驟S62，事件處理模塊根據對各個單位數據源進行統計排序；步驟S63，根據相關程度從高至低依次顯示搜索結果。

2.如權利要求1所述的高速信息檢索方法，其中在步驟S2中，接收端對接收的搜索請求進行安全認證進一步包括：認證向接收端發送搜索請求的客戶端，包括該客戶端搜索請求的安全性、授權訪問接收端的資格、以及搜索請求內容的合法性。

3.如權利要求2所述的高速信息檢索方法，其中在步驟S3中，將該搜索請求進行類型判定進一步包括：將該搜索請求發送給類型判定裝置，類型判定裝置判定搜索請求的類型，該類型至少包括文字和數字字符、語音、靜態圖片、視頻、代碼段、應用程序。

4.如權利要求3所述的高速信息檢索方法，其中在步驟S3中，之后進一步輸入到搜索處理模塊中進一步包括步驟S31：比較步驟；步驟S31的比較步驟進一步包括：步驟S311，搜索處理模塊根據判定的搜索請求的類型，將搜索請求與存儲在搜索處理模塊上的搜索記錄列表中的相同類型的搜索記錄進行比較，判斷二者的相關度；在步驟S312中，如果二者的相關度超過第一閾值，則從存儲在搜索處理模塊上的搜索記錄列表中調取相關度超過第一閾值的搜索記錄的目的地記錄，并映射鏈接到該目的地記錄所在的大數據環境中的位置，對該位置的關聯內容進行調取，并返回給搜索處理模塊；搜索處理模塊根據需要進行數據加密，形成搜索包發送給接收端；在步驟S313中，如果二者的相關度不超過第一閾值，則搜索處理模塊執行后續搜索。

5.如權利要求4所述的高速信息檢索方法，其中在步驟S3之后，進一步包括步驟S32：將判定搜索請求類型之后的搜索請求S劃分成一個或多個子請求s_i，i是正整數，其中當搜索請求為最小可搜索單元時，s_i的數量為一個，否則為多個，其中S＝{s₁，……，s_i，……，s_P}，P為子請求個數，是正整數。

6.如權利要求5所述的高速信息檢索方法，其中在步驟S3之后，進一步包括步驟S33：基于子請求s_i，語義處理模塊進行有效擴展；語義處理模塊進行有效擴展的步驟S33進一步包括：步驟S331：語義處理模塊的第一模塊分析子請求s_i，確定用戶請求的語義，關聯到確定的概念或對象；步驟S332，語義處理模塊向同義詞/近義詞語義數據庫發出調用請求，該調用請求包括子請求s_i的信息；步驟S333，同義詞/近義詞語義數據庫遍歷后將返回調用結果，作為調用響應；步驟S334，語義處理模塊接收調用響應，并發送給搜索處理模塊。