[發明專利]一種基于經驗知識的智能檢索方法

有效

• 申請號: 201611109212.9
• 申請日: 2016-12-06
• 公開（公告）號: CN106776981B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 黃詩平
• 申請（專利權）人: 廣州同構科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務所(普通合伙) 44386
• 代理人: 張大保

1.一種基于經驗知識的智能檢索方法，包括：

在步驟S1中，用戶從客戶端輸入并發送檢索請求；

在步驟S2中，接收端確定是否調用歷史信息和記錄；

在步驟S3中，接收端分割檢索請求；

在步驟S4中，接收端根據經驗分析客戶端的用戶檢索目的；

在步驟S5中，接收端進行檢索；以及

在步驟S6中，根據相關程度從高至低依次顯示檢索結果；

其中在步驟S1中，用戶從客戶端輸入并發送檢索請求之后，進一步執行步驟S11：接收端中的用戶界面與客戶端的用戶進行交互并獲取用戶標識信息；其中接收端中的用戶界面與客戶端的用戶進行交互并獲取用戶標識信息的步驟S11進一步包括：在步驟S111中，接收端通過用戶界面向客戶端的用戶發送查詢：客戶端的用戶在此次檢索之前是否與接收端進行過檢索請求交互，如果是，執行步驟S112，否則執行S113；在步驟S113中，直接獲取用戶的標識信息，向接收端返回首次檢索的消息；在步驟S112中，直接獲取用戶的標識信息，向接收端返回非首次檢索的消息；

其中在步驟S2中，接收端確定是否調用歷史信息和記錄進一步包括步驟：步驟S21，如果接收端根據用戶交互返回的是否首次檢索的消息，確定是否調用歷史信息和記錄，則執行步驟S23；步驟S22，如果接收端直接根據檢索請求的附帶信息解析出客戶端的用戶的標識信息，確定是否調用歷史信息和記錄，則執行步驟S24；步驟S23，如果非首次檢索則調用歷史信息和記錄，否則不調用歷史信息和記錄；步驟S24，如果標識信息與歷史信息和記錄中的項匹配，則調用，否則不調用；

其中在步驟S3中，接收端分割檢索請求進一步包括：將檢索請求S劃分成一個或多個子請求s_i，i是正整數，其中S={s₁，……，s_i，……，s_P}，P為子請求個數，是正整數；

其中在步驟S4中，接收端根據經驗分析客戶端的用戶檢索目的進一步包括：步驟S41，接收端中的調用模塊調用歷史信息和記錄；步驟S42，接收端中的分詞劃分和分類模塊將調用歷史信息和記錄中的源數據進行分詞劃分，得到分詞的頻次和源數據的類型；步驟S43，接收端中的目的分析模塊根據歷史信息和記錄、分詞的頻次和源數據的類型，對檢索請求S中的一個或多個子請求s_i進行目的值計算，其中目的值是指子請求屬于某一類型的評價量化值；步驟S44，接收端中的檢索模塊將子請求與源數據進行匹配，并根據子請求在單位源數據的不同部分的匹配頻次以及目的值和源數據的類型，統計單位源數據的相關程度；

其中步驟S43中的計算方式為：先計算每個子請求s_i的目的值，然后計算所有子請求s_i的目的值的總和，之后判斷每個子請求s_i之間的關系，如果屬于相同類別則在總和基礎上加分，否則減分，如果最終的總和大于第二閾值則選擇最高的作為目的并添加標簽；

其中在步驟S5中，接收端進行檢索進一步包括：步驟S51，基于子請求s_i，語義擴展模塊進行有效擴展；

其中語義擴展模塊進行有效擴展的步驟S51進一步包括：步驟S511：語義擴展模塊的第一模塊分析子請求s_i，確定用戶請求的語義，關聯到確定的概念或對象；步驟S512，語義擴展模塊向同義詞/近義詞語義數據庫發出調用請求，該調用請求包括子請求s_i的信息；步驟S513，同義詞/近義詞語義數據庫在遍歷之后返回調用響應；步驟S514，語義擴展模塊接收調用響應，并發送給接收端；另外可根據需要添加子請求s_i的多種語言表達方式和/或其上位概念和下位概念；

該智能檢索方法能提高檢索速度和效率，能提高查準率和查全率。

2.如權利要求1所述的基于經驗知識的智能檢索方法，其中在步驟S6中，根據相關程度從高至低依次顯示檢索結果，根據單位源數據的相關程度進行統計排序，根據相關程度從高至低依次顯示檢索結果。