[發(fā)明專利]一種基于規(guī)則的英語作文語法錯(cuò)誤糾正方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611108693.1
• 申請(qǐng)日: 2016-12-06
• 公開（公告）號(hào): CN106776549B
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃桂敏;張明舉;黃思睿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 桂林電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F40/205
• 分類號(hào): G06F40/205;G06F40/242;G06F40/253;G06F40/284
• 代理公司: 桂林市華杰專利商標(biāo)事務(wù)所有限責(zé)任公司 45112
• 代理人: 羅玉榮

本發(fā)明提供了一種基于規(guī)則的英語作文語法錯(cuò)誤糾正方法，該方法包括一個(gè)由順序連接的英語作文預(yù)處理模塊、規(guī)則語法糾錯(cuò)處理模塊和生成語法糾錯(cuò)結(jié)果模塊組成的英語作文語法錯(cuò)誤糾正模型，一篇英語作文通過該糾正模型處理后，最后能夠糾正這篇英語作文中存在的冠詞錯(cuò)誤、形容詞短語錯(cuò)誤、介詞短語錯(cuò)誤、代詞錯(cuò)誤、動(dòng)詞時(shí)態(tài)錯(cuò)誤、動(dòng)詞語態(tài)錯(cuò)誤、不規(guī)則動(dòng)詞錯(cuò)誤、助動(dòng)詞和情態(tài)動(dòng)詞錯(cuò)誤、主謂不一致錯(cuò)誤、單復(fù)數(shù)不一致錯(cuò)誤、固定搭配錯(cuò)誤、連詞錯(cuò)誤、詞性混淆錯(cuò)誤、單詞重復(fù)使用錯(cuò)誤、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、縮寫錯(cuò)誤、句子首字母大小寫錯(cuò)誤。解決了英語作文語法錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)糾正方法糾錯(cuò)精度不高和糾錯(cuò)類型少的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)、英語作文語法分析技術(shù)，具體是一種基于規(guī)則的英語作文語法錯(cuò)誤糾正方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的英語作文語法錯(cuò)誤糾正方法主要有統(tǒng)計(jì)分析方法，統(tǒng)計(jì)分析方法通過大量的英語語言文本來訓(xùn)練設(shè)計(jì)的英語語法統(tǒng)計(jì)語法模型，然后使用英語語法統(tǒng)計(jì)模型對(duì)英語作文中的語法錯(cuò)誤進(jìn)行糾正處理。由于統(tǒng)計(jì)分析方法糾錯(cuò)的正確率受到訓(xùn)練文本集大小和訓(xùn)練設(shè)計(jì)的英語語法統(tǒng)計(jì)糾錯(cuò)模型好壞的影響，在使用統(tǒng)計(jì)分析方法分析不同的英語語法錯(cuò)誤時(shí)需要設(shè)計(jì)不同的英語語法統(tǒng)計(jì)模型，而收集大量的英語語言文本較為耗時(shí)耗力，所以存在糾錯(cuò)精度不高和糾錯(cuò)類型少的缺點(diǎn)。因此針對(duì)上述問題，本發(fā)明專利提供了一種基于規(guī)則的英語語法錯(cuò)誤糾正方法。

本發(fā)明所采用語法糾錯(cuò)模型能夠糾正英語作文中冠詞錯(cuò)誤、形容詞短語錯(cuò)誤、介詞短語錯(cuò)誤、代詞錯(cuò)誤、動(dòng)詞時(shí)態(tài)錯(cuò)誤、動(dòng)詞語態(tài)錯(cuò)誤、不規(guī)則動(dòng)詞錯(cuò)誤、助動(dòng)詞和情態(tài)動(dòng)詞錯(cuò)誤、主謂不一致錯(cuò)誤、單復(fù)數(shù)不一致錯(cuò)誤、固定搭配錯(cuò)誤、連詞錯(cuò)誤、詞性混淆錯(cuò)誤、單詞重復(fù)使用錯(cuò)誤、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、縮寫錯(cuò)誤、句子首字母大小寫錯(cuò)誤。

發(fā)明內(nèi)容

1.本發(fā)明的一種基于規(guī)則的英語作文語法錯(cuò)誤糾正方法，其特征是：包括一個(gè)由順序連接的英語作文預(yù)處理模塊、規(guī)則語法糾錯(cuò)處理模塊和生成語法糾錯(cuò)結(jié)果模塊組成的英語作文語法錯(cuò)誤糾正模型，該糾正模型總體處理步驟如圖1所示。

在糾正模型中，第一步英語作文預(yù)處理模塊讀入一篇英語作文，對(duì)它進(jìn)行分句、分詞，詞性標(biāo)注、短語切塊、詞性消歧、添加句子開始標(biāo)志與結(jié)束標(biāo)志，輸出英語作文的預(yù)處理結(jié)果；第二步規(guī)則語法糾錯(cuò)處理模塊讀入英語作文預(yù)處理結(jié)果中句子，對(duì)讀入句子與提取語法規(guī)則進(jìn)行匹配處理，并找到一個(gè)適合讀入句子的語法規(guī)則，用該語法規(guī)則去檢查讀入句子的語法錯(cuò)誤，輸出英語作文語法錯(cuò)誤糾正結(jié)果；第三步生成語法糾錯(cuò)結(jié)果模塊讀入英語作文語法錯(cuò)誤糾正結(jié)果，提取英語作文中每個(gè)句子的語法錯(cuò)誤位置，并給每個(gè)有語法錯(cuò)誤的句子的語法錯(cuò)誤位置做上標(biāo)注；下面是該糾正模型中每個(gè)模塊的處理步驟：

(1)所述的英語作文預(yù)處理模塊處理步驟如下，如圖2所示：

P201 開始；

P202 讀入英語作文；

P203 對(duì)英語作文進(jìn)行分句與分詞處理；

P204 基于字典的詞性標(biāo)注，根據(jù)字典查找單詞的詞性而進(jìn)行標(biāo)注，并輸出英語作文詞性標(biāo)注結(jié)果；

P205 讀入短語切塊模型，利用該短語切塊模型對(duì)英語作文進(jìn)行短語切塊處理，并輸出英語作文短語切塊結(jié)果；

P206 在英語作文中添加句子的開始標(biāo)志與結(jié)束標(biāo)志；

P207 讀入英語詞性消歧規(guī)則庫(kù)，根據(jù)規(guī)則去除單詞的不正確詞性，并輸出英語作文詞性消歧結(jié)果；

P208 結(jié)束；

(2)所述的規(guī)則語法糾錯(cuò)處理模塊處理步驟如下，如圖3所示：

P301 開始；

P302 讀入英語作文預(yù)處理結(jié)果中一個(gè)句子；

P303 讀入英語語法規(guī)則庫(kù)中一個(gè)英語語法規(guī)則并解析出該英語語法規(guī)則中各元素的內(nèi)容；