[發明專利]基于人體皮膚電的疲勞分析方法及系統

在審

• 申請號: 201611106819.1
• 申請日: 2016-12-06
• 公開（公告）號: CN106725537A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 明中行;蕭偉;楊術;潘岱
• 申請（專利權）人: 北京歐德蒙科技有限公司
• 主分類號: A61B5/18
• 分類號: A61B5/18;A61B5/053
• 代理公司: 深圳市愛迪森知識產權代理事務所(普通合伙)44341
• 代理人: 何婷

1.一種基于人體皮膚電的疲勞分析方法，其特征在于，包括：

采集皮膚電數據并根據所述皮膚電數據獲取皮膚電導水平的平均幅值和近似熵；

對皮膚電導水平的所述平均幅值進行歸一化處理獲得第一數據，對皮膚電導水平的所述近似熵進行歸一化處理獲得第二數據；

通過歸一化處理后的所述第一數據和所述第二數據對人體疲勞進行分析。

2.如權利要求1所述的基于人體皮膚電的疲勞分析方法，其特征在于，所述采集皮膚電數據并根據所述皮膚電數據獲取皮膚電導水平的平均幅值和近似熵包括：

通過測量皮膚兩部位之間的阻抗采集皮膚電數據；

通過選取時間t內的皮膚電導水平獲取皮膚電導水平的平均幅值；

通過皮膚電導水平的時間序列獲取皮膚電導水平的近似熵。

3.如權利要求1所述的基于人體皮膚電的疲勞分析方法，其特征在于，所述通過將皮膚電導水平的所述平均幅值進行歸一化處理獲取第一數據，通過將皮膚電導水平的所述近似熵進行歸一化處理獲取第二數據；包括：

通過將皮膚電導水平的所述平均幅值除以所述幅值的最大值獲取第一數據；

通過將皮膚電導水平的所述近似熵除以所述近似熵的最大值獲取第二數據。

4.如權利要求1所述的基于人體皮膚電的疲勞分析方法，其特征在于，通過歸一化處理后的所述第一數據和所述第二數據對人體疲勞進行分析包括：

記錄獲取所述第一數據和所述第二數據時的人體疲勞程度；

建立所述第一數據和所述第二數據與所述疲勞程度之間的對應關系數據并構成訓練集；

通過將所述訓練集輸入第一支持向量機，得到所述第一支持向量機關于人體皮膚電與疲勞程度之間的模型參數，通過所述模型參數分析判斷人體疲勞程度。

5.如權利要求1所述的基于人體皮膚電的疲勞分析方法，其特征在于，通過歸一化處理后的所述第一數據和所述第二數據對人體疲勞進行分析包括：

將歸一化處理后的所述第一數據和所述第二數據輸入已建立人體皮膚電與疲勞程度之間模型參數的第二支持向量機，所述模型參數通過第一支持向量機建立；

根據所述模型參數分析判斷人體疲勞程度。

6.一種基于人體皮膚電的疲勞分析系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集皮膚電數據并根據所述皮膚電數據獲取皮膚電導水平的平均幅值和近似熵；

數據處理模塊，用于對皮膚電導水平的所述平均幅值進行歸一化處理獲得第一數據，對皮膚電導水平的所述近似熵進行歸一化處理獲得第二數據；

數據分析模塊，用于通過歸一化處理后的所述第一數據和所述第二數據對人體疲勞進行分析。

7.如權利要求6所述的基于人體皮膚電的疲勞分析系統，其特征在于，所述數據采集模塊包括：

測量子模塊，用于通過測量皮膚兩部位之間的阻抗采集皮膚電數據；

第一獲取子模塊，用于通過選取時間t內的皮膚電導水平獲取皮膚電導水平的平均幅值；

第二獲取子模塊，用于通過皮膚電導水平的時間序列獲取皮膚電導水平的近似熵。

8.如權利要求6所述的基于人體皮膚電的疲勞分析系統，其特征在于，所述數據處理模塊包括：

第一處理子模塊，用于通過將皮膚電導水平的所述平均幅值除以所述幅值的最大值獲取第一數據；

第二處理子模塊，用于通過將皮膚電導水平的所述近似熵除以所述近似熵的最大值獲取第二數據。

9.如權利要求6所述的基于人體皮膚電的疲勞分析系統，其特征在于，所述數據分析模塊包括：

記錄子模塊，用于記錄獲取所述第一數據和所述第二數據時的人體疲勞程度；

第三處理子模塊，用于建立所述第一數據和所述第二數據與所述疲勞程度之間的對應關系數據并構成訓練集；

第一支持向量機子模塊，用于通過將所述訓練集輸入第一支持向量機，得到所述第一支持向量機關于人體皮膚電與疲勞程度之間的模型參數，通過所述模型參數分析判斷人體疲勞程度。

10.如權利要求6所述的基于人體皮膚電的疲勞分析系統，其特征在于，所述數據分析模塊包括：

第二支持向量機子模塊，用于接收歸一化處理后的所述第一數據和所述第二數據，根據第一支持向量機已建立的人體皮膚電與疲勞程度之間模型參數，分析判斷人體疲勞程度。