[發明專利]一種云計算網絡中的虛擬化資源整合平臺

在審

• 申請號: 201611105575.5
• 申請日: 2016-12-05
• 公開（公告）號: CN106776972A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳萬智聯合科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及云計算領域，具體涉及一種云計算網絡中的虛擬化資源整合平臺。

背景技術

云計算網絡對計算資源的性能要求較高，但是，如果計算資源配置過高容易造成資源的浪費，而是用過低的計算資源又會導致云計算網絡堵塞，同時，常規的云計算網絡平臺延展性和可擴充性也較差，導致搭建成本過高。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種云計算網絡中的虛擬化資源整合平臺。

本發明的目的采用以下技術方案來實現：

提供了一種云計算網絡中的虛擬化資源整合平臺，包括云計算資源組件、云計算管理組件和云計算應用組件，所述云計算應用組件包括數據采集模塊、數據分類模塊、分類檢測模塊和檢測融合模塊，所述云計算資源組件與所述云計算應用組件之間通過存儲區域網通信連接，所述云計算資源組件與所述云計算管理組件通過以太網通信連接。

本發明的有益效果為：利用了現有設備，大大降低了云計算網絡的搭建成本。

附圖說明

利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明的結構連接示意圖。

附圖標記：

云計算資源組件1、云計算管理組件2、云計算應用組件3。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。

參見圖1，本實施例的一種云計算網絡中的虛擬化資源整合平臺，包括云計算資源組件1、云計算管理組件2和云計算應用組件3，所述云計算應用組件3包括數據采集模塊、數據分類模塊、分類檢測模塊、檢測融合模塊，所述數據采集模塊用于采集需要進行檢測的數據；所述數據分類模塊用于將由數據采集模塊輸出的數據劃分為圖像數據和文本數據，并對分類后的數據進行過濾處理；所述分類檢測模塊用于對分類后的數據進行分析檢測；所述檢測融合模塊用于根據檢測需求篩選所需的圖像數據和文本數據，所述云計算資源組件1與所述云計算應用組件3之間通過存儲區域網通信連接，所述云計算資源組件1與所述云計算管理組件2通過以太網通信連接。

優選地，所述云計算資源組件1包括服務器節點設備和云存儲設備。

本優選實施例實現了數據存儲。

優選地，所述云存儲設備為SAN磁盤陣列存儲設備。

本優選實施例存儲數據速度快。

優選的，所述采集需要進行檢測的數據，包括：

采集一定時間段內需要進行檢測的數據，按設定的過濾規則對該數據進行初步過濾處理，所述設定的過濾規則包括刪除包含特殊字符、推廣相關的特殊漢字和網頁鏈接的內容的數據；設所述一定時間段的時間范圍為[U_B,U_E]，將[U_B,U_E]按照時間順序平均分為n個子時間段，對每個子時間段內的數據進行重要度評估，評估公式定義為：

公式中，R_i為第i個子時間段的重要程度，R_Ti為設定的第i個子時間段的重要程度值，Y_i為第i個子時間段的數據的數量，Y為在[U_B,U_E]內的數據的數量；將各重要度按照由小到大進行排序，按照重要度的排列順序，將數據依次發送至數據分類模塊。

本優選實施例通過設定過濾規則，將不需要進行檢測的數據進行刪除，減少了檢測后續處理的數據量；通過對各子時間段的數據進行重要度評估，并按照重要度的排列順序，將數據依次發送至數據分類模塊，使后續的模塊能夠預先處理重要程度高的數據，提高了檢測的速度。

優選的，所述對分類后的數據進行過濾處理，包括：提取文本數據，對該文本數據進行聚類處理，形成多個類別的文本數據集；計算每個類別的文本數據集中的數據的數量，按照數量由少到大的順序對多個文本數據集進行排序；刪除前21％的文本數據集，將剩余的文本數據集以及圖像數據發送至分類檢測模塊。

本優選實施例進一步對文本數據進行聚類處理，過濾掉數量較少的文本數據集，減少了后續檢測的數據量，從而進一步提高了檢測的速度。

優選的，所述對該文本數據進行聚類處理，包括：