[發(fā)明專利]一種產(chǎn)品推薦方法、裝置和計算設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611103409.1
• 申請日: 2016-12-05
• 公開（公告）號: CN106779929B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設計）人: 王碰
• 申請（專利權）人: 北京知道創(chuàng)宇信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京思睿峰知識產(chǎn)權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種產(chǎn)品推薦方法，在計算設備中執(zhí)行，所述計算設備中存儲有多個用戶的多條消費記錄，所述消費記錄包括用戶的特征信息和消費產(chǎn)品，所述特征信息包括的具體屬性根據(jù)銷售平臺所銷售的產(chǎn)品的類型確定，所述方法包括：

獲取目標用戶的特征信息；

根據(jù)所述目標用戶的特征信息，采用第一分類器確定第一推薦產(chǎn)品，其中，所述第一分類器為以存儲的所有多條消費記錄為樣本訓練得出；

根據(jù)所述目標用戶的特征信息，采用第二分類器確定第二推薦產(chǎn)品，其中，所述第二分類器為以存儲的消費產(chǎn)品不是第一推薦產(chǎn)品的多條消費記錄為樣本訓練得出；

將第一推薦產(chǎn)品和第二推薦產(chǎn)品作為向目標用戶推薦的產(chǎn)品；

其中，所述第一推薦產(chǎn)品和第二推薦產(chǎn)品均指消費產(chǎn)品類別而非具體產(chǎn)品，且是兩個不同的消費產(chǎn)品類別。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述特征信息包括以下屬性中的一個或多個：用戶ID，用戶性質，用戶與銷售公司是否同城，是否使用過安全產(chǎn)品，使用過哪些安全產(chǎn)品，DOS攻擊次數(shù)，CC攻擊次數(shù)，ARP攻擊次數(shù)，DNS攻擊次數(shù)，數(shù)據(jù)庫攻擊次數(shù)，被植入木馬或病毒次數(shù)，被域名劫持次數(shù)，被篡改次數(shù)，權限攻擊次數(shù)。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述第一分類器和第二分類器為分類樹，所述第一分類器和第二分類器按照以下步驟訓練：

對于每一個節(jié)點：將分裂前后GINI指數(shù)增量最大的屬性作為最佳分裂屬性，將分裂后的GINI指數(shù)最小的分裂條件作為最佳分裂條件，根據(jù)最佳分裂屬性和最佳分裂條件對該節(jié)點進行分裂，產(chǎn)生兩個子節(jié)點；

當滿足設置的終止條件時，停止節(jié)點的分裂。

4.如權利要求3所述的方法，其中，分裂前的GINI指數(shù)按照以下公式計算：

其中，D為節(jié)點所包括的樣本集，k為樣本集中所包括的消費產(chǎn)品類別的數(shù)量，P_i為消費產(chǎn)品為i的樣本數(shù)量占D中所包括的所有樣本的比例；

分裂后的GINI指數(shù)按照以下公式計算：

其中，A表示分裂屬性，j表示分裂條件，D₁、D₂分別為按照分裂屬性A和分裂條件j對節(jié)點進行分裂所得的兩個子節(jié)點所包括的樣本集，|D₁|、|D₂|、|D|為樣本集D₁、D₂、D中所包括的樣本的數(shù)量；

GINI指數(shù)增量按照以下公式計算：

Δ GINI(A)＝GINI(D)-GINI_A(D)

其中，A為分裂屬性，GINI_A(D)為GINI_Aj(D)中的最小值。

5.如權利要求3所述的方法，其中，所述終止條件是以下條件中的任意一種：

節(jié)點中所包括的樣本的消費產(chǎn)品類別均相同；

樹的深度達到了預設的深度閾值；

節(jié)點中所包括的樣本的數(shù)量小于預設的第一閾值；

節(jié)點中所包括的樣本數(shù)量的平方與分裂后的兩個子節(jié)點中的樣本數(shù)量的平方和之差小于預設的第二閾值。

6.如權利要求3所述的方法，其中，在停止節(jié)點的分裂之后，還包括：對第一分類器按照從葉節(jié)點到根節(jié)點的順序進行剪枝：

對于有葉節(jié)點的節(jié)點，計算該節(jié)點的每一個葉節(jié)點的第一誤判率；

計算該節(jié)點的第二誤判率；

若第二誤判率大于至少一個第一誤判率，則將第一誤判率最小的葉節(jié)點的消費產(chǎn)品類別作為該節(jié)點的消費產(chǎn)品類別，剪掉該節(jié)點的所有葉節(jié)點。

7.如權利要求6所述的方法，其中，

葉節(jié)點f的第一誤判率＝(E_f+a)/N_f，

第二誤判率＝(E+2*a)/N，

其中，E_f為葉節(jié)點f中被錯分的樣本數(shù)量，N_f為葉節(jié)點f中所包括的樣本數(shù)量，E為該節(jié)點中被錯分的樣本數(shù)量，N為該節(jié)點中所包括的樣本數(shù)量，a為懲罰因子。