[發明專利]網絡賭博行為監控方法及裝置

在審

• 申請號: 201611103005.2
• 申請日: 2016-12-05
• 公開（公告）號: CN108153760A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 曾海濤;任智杰
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;劉偉

1.一種網絡賭博行為監控方法，其特征在于，包括：

獲取預設時間范圍內多個用戶使用互聯網的網絡行為日志；

根據所述網絡行為日志，確定網絡行為符合疑似賭博行為的篩選規則的種子用戶；

根據所述種子用戶的網絡行為日志，對所述種子用戶所在群組進行群組行為分析，確定所在群組的群組行為符合預設賭博檢測規則的所述種子用戶為待警告用戶；

根據所述種子用戶的網絡行為日志，對除所確定待警告用戶之外、位于不同群組的所述種子用戶進行關聯分析，確定不同所述種子用戶之間的關聯關系符合預設關聯檢測規則的所述種子用戶也為待警告用戶。

2.根據權利要求1所述網絡賭博行為監控方法，其特征在于，所述獲取預設時間范圍內多個用戶使用互聯網的網絡行為日志的步驟包括：

獲取預設時間范圍內多個用戶在移動網絡、搜索引擎、即時通訊應用程序和/或網絡銀行上的網絡行為日志。

3.根據權利要求1所述網絡賭博行為監控方法，其特征在于，所述根據所述種子用戶的網絡行為日志，對所述種子用戶所在群組進行群組行為分析，確定所在群組的群組行為符合預設賭博檢測規則的所述種子用戶為待警告用戶的步驟包括：

根據所述種子用戶的網絡行為日志，對每一所述種子用戶的多個預設行為進行統計，獲得每一預設行為的統計參數；

根據每一所述種子用戶的每一預設行為的統計參數，統計每一所述種子用戶所在群組的多個群組行為參數；

將所述群組的每一群組行為參數分別與所述預設賭博檢測規則中所設定的相應群組行為參數閾值進行比較，當所述群組中至少一群組行為參數大于所述預設賭博檢測規則中所設定的相應群組行為參數閾值時，確定所述群組為待警告群組，所述群組中的每一所述種子用戶為待警告用戶。

4.根據權利要求1所述網絡賭博行為監控方法，其特征在于，所述根據所述種子用戶的網絡行為日志，對除所確定的待警告用戶之外、位于不同群組的所述種子用戶進行關聯分析，確定不同所述種子用戶之間的關聯關系符合預設關聯檢測規則的所述種子用戶也為待警告用戶的步驟包括：

根據所述種子用戶的網絡行為日志，對除所確定待警告用戶之外、位于不同群組的所述種子用戶進行行為聚類分析，獲得聚類后的子群組；

對所述子群組進行群組行為分析，當所述子群組的群組行為符合所述預設賭博檢測規則時，所述子群組中所包括的所述種子用戶也為待警告用戶。

5.根據權利要求4所述網絡賭博行為監控方法，其特征在于，所述對除所確定待警告用戶之外、位于不同群組的所述種子用戶進行行為聚類分析，獲得聚類后的子群組的步驟包括：

根據所述種子用戶的網絡行為日志，對于除所確定待警告用戶之外、位于不同群組的每一所述種子用戶，提取至少一個預設疑似賭博行為的多個行為參數；

根據所述多個行為參數作為矢量，形成對應每一所述種子用戶的計算參數序列；

根據每一所述種子用戶相對應的計算參數序列，采用閔可夫斯基Minkowskwi距離算法，計算多個所述種子用戶之間的相似度；

根據多個所述種子用戶之間的相似度，采用二分K－均值算法進行子分類劃分，獲得聚類后的子群組，其中所述子群組所包括的多個所述種子用戶之間相似度的均值小于第一閾值，且多個所述種子用戶之間相似度的方差小于第二閾值。

6.根據權利要求1所述網絡賭博行為監控方法，其特征在于，所述根據所述種子用戶的網絡行為日志，對除所確定待警告用戶之外、位于不同群組的所述種子用戶進行關聯分析，確定不同所述種子用戶之間的關聯關系符合預設關聯檢測規則的所述種子用戶也為待警告用戶的步驟包括：

根據所述種子用戶的網絡行為日志，對除所述所確定待警告用戶之外、位于不同群組的所述種子用戶的群組之間進行行為連通性檢測；

當所述行為連通性檢測的檢測結果表明兩個群組之間存在關聯關系時，則確定具備關聯關系的兩個群組為待警告群組，具備關聯關系的兩個群組中的所述種子用戶也為待警告用戶。