[發(fā)明專利]復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系微弱故障識別與性能退化監(jiān)測系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611099995.7
• 申請日: 2016-12-02
• 公開（公告）號: CN106777611B
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁靜;趙建華;朱駿;魏穎;魏臣雋;倪修華;周郁
• 申請（專利權(quán)）人: 上海無線電設(shè)備研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 上海信好專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31249
• 代理人: 周乃鑫

1.一種復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系微弱故障識別與性能退化監(jiān)測方法，其特征在于，該方法包含：

以對稱正交多小波構(gòu)造條件為約束，構(gòu)造標準多小波基函數(shù)；

根據(jù)標準多小波基函數(shù)，選擇與待測故障信號相匹配的最佳多小波；

根據(jù)最佳多小波，提取與識別復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系動態(tài)信號微弱故障；

以特征融合指標對復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系進行健康狀態(tài)和性能退化監(jiān)測；

所述選擇與待測故障信號相匹配的最佳多小波包含：

計算歸一化能量熵最小值、歸一化奇異熵最小值和全局峭度最大值；

根據(jù)歸一化能量熵最小值、歸一化奇異熵最小值和全局峭度最大值，選擇與待測故障信號相匹配的最佳多小波。

2.如權(quán)利要求1所述的復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系微弱故障識別與性能退化監(jiān)測方法，其特征在于，所述構(gòu)造標準多小波基函數(shù)包含：

根據(jù)式(1)、(2)、(3)、(4)獲取多小波低通濾波器{H_k,k＝0,1,2,3}：

H₂＝SH₁S (3)

H₃＝SH₀S (4)

根據(jù)式(5)、(6)、(7)、(8)獲取多小波高通濾波器{G_k,k＝0,1,2,3}：

G₀＝-H₃A (5)

G₁＝H₂A (6)

G₂＝-H₁A (7)

G₃＝H₀A (8)

上述式中，自由參數(shù)a∈[-1,1]且b＝±1，轉(zhuǎn)換矩陣且

3.如權(quán)利要求1所述的復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系微弱故障識別與性能退化監(jiān)測方法，其特征在于，所述計算歸一化能量熵最小值包含：

對待測故障信號s實施逼近預(yù)濾波的前處理獲得矢量輸入信號sc₀；

采用構(gòu)造的不同自由參數(shù)的標準多小波基函數(shù)進行m層多小波包分解與逼近預(yù)濾波的后處理獲得的分析結(jié)果

計算不同分析結(jié)果的歸一化能量熵f₁；

采用遺傳算法作為優(yōu)化手段，以歸一化能量熵f₁的最小化原則為目標函數(shù)計算出歸一化能量熵最小值f₁^*。

4.如權(quán)利要求1所述的復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系微弱故障識別與性能退化監(jiān)測方法，其特征在于，所述計算歸一化奇異熵最小值包含：

對待測故障信號s實施逼近預(yù)濾波的前處理獲得矢量輸入信號sc₀；

采用構(gòu)造的不同自由參數(shù)的標準多小波基函數(shù)進行m層多小波包分解與逼近預(yù)濾波的后處理獲得的分析結(jié)果

計算不同分析結(jié)果的歸一化奇異熵f₂；

采用遺傳算法作為優(yōu)化手段，以歸一化奇異熵f₂的最小化原則為目標函數(shù)計算出歸一化奇異熵最小值

5.如權(quán)利要求1所述的復(fù)雜周轉(zhuǎn)輪系微弱故障識別與性能退化監(jiān)測方法，其特征在于，所述計算全局峭度最大值包含：

對待測故障信號s實施逼近預(yù)濾波的前處理獲得矢量輸入信號sc₀；

采用構(gòu)造的不同自由參數(shù)的標準多小波基函數(shù)進行m層多小波包分解與逼近預(yù)濾波的后處理獲得的分析結(jié)果

計算相應(yīng)結(jié)果峭度{ku_i,i＝1,2,…2^m}，選擇峭度結(jié)果中局部峭度最大值ku_max；

采用遺傳算法作為優(yōu)化手段，以局部峭度最大值ku_max的最大化原則為目標函數(shù)計算出全局峭度最大值