[發(fā)明專利]電子商務(wù)環(huán)境下基于云計算處理模式的個性化推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611099754.2
• 申請日: 2016-11-28
• 公開（公告）號: CN108122153A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫卓明;徐淑嬌
• 申請（專利權(quán)）人: 寧波有噠云商務(wù)服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種電子商務(wù)環(huán)境下基于云計算處理模式的個性化推薦方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

步驟1)：對原始數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，通過多表連接查詢整合用戶與產(chǎn)品的相關(guān)信息，并將預(yù)處理結(jié)果存入HDFS；

步驟2)：在離線推薦過程中，針對電子商務(wù)交易流程的不同階段，在不同的頁面，根據(jù)MapReduce編程模型實現(xiàn)適用于電子商務(wù)的各業(yè)務(wù)階段的不同的并行化推薦方法，滿足用戶在各交易階段對產(chǎn)品的不同需求，推薦方法計算所得結(jié)果存入HDFS；

步驟3)：設(shè)置數(shù)據(jù)采集算法定期讀取HDFS中相應(yīng)數(shù)據(jù)并存入輕量級數(shù)據(jù)庫，結(jié)合登陸用戶的行為日志實時產(chǎn)生推薦結(jié)果反饋給用戶，同時提供推薦信息統(tǒng)計和圖形化展示服務(wù)，讓用戶更易于了解推薦的產(chǎn)生過程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)環(huán)境下基于云計算處理模式的個性化推薦方法，其特征在于：所述的步驟1)中，所對原始數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理的數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品編號、產(chǎn)品賣家、產(chǎn)品關(guān)鍵字、產(chǎn)品買家、產(chǎn)品目錄、產(chǎn)品商業(yè)流程、生產(chǎn)地區(qū)、產(chǎn)品熱門度，這六個信息整合在一起，用于計算產(chǎn)品頁面和搜索頁面的推薦內(nèi)容；用戶編號、產(chǎn)品編號、訪問時刻、詢盤時刻，這四個信息整合在一起，用于計算用戶頁面和產(chǎn)品頁面的推薦內(nèi)容；用戶編號，用戶詢盤產(chǎn)品集合，產(chǎn)品目錄整合在一起，用戶計算詢盤頁面的推薦內(nèi)容；HDFS為Hadoop框架下的分布式文件系統(tǒng)，用于存儲海量數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)環(huán)境下基于云計算處理模式的個性化推薦方法，其特征在于：所述的步驟2)的離線推薦過程中，在電子商務(wù)網(wǎng)站的不同頁面，采用了不同的推薦方法；在產(chǎn)品頁面和搜索頁面采用的是基于內(nèi)容的推薦機制；在用戶登錄頁面采用的是協(xié)同過濾的推薦機制；詢盤頁面使用的是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦，具體如下：

3.1產(chǎn)品頁面基于內(nèi)容的推薦方法利用統(tǒng)計的產(chǎn)品各項屬性信息，對這些信息賦予權(quán)值，并對不同產(chǎn)品的屬性信息進行比較，求出產(chǎn)品之間的相似度，在推薦結(jié)果中，對和目標產(chǎn)品相似度高的產(chǎn)品進行推薦；

3.2搜索頁面基于內(nèi)容的推薦方法利用統(tǒng)計的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品熱門度信息，對搜索結(jié)果中的產(chǎn)品統(tǒng)計其相同目錄的出現(xiàn)次數(shù)，記錄出現(xiàn)次數(shù)高的目錄，并將這些目錄下熱門度高的產(chǎn)品放入推薦結(jié)果中進行推薦；

3.3用戶頁面基于協(xié)同過濾的推薦方法利用統(tǒng)計的用戶對產(chǎn)品的訪問、詢盤信息計算用戶對產(chǎn)品的興趣度，并通過興趣度求出相似度高，即對同一或同一類產(chǎn)品感興趣的用戶，并推薦和目標用戶相似度高的用戶感興趣的產(chǎn)品：

3.4詢盤頁面基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦方法利用統(tǒng)計的產(chǎn)品目錄和詢盤信息挖掘出產(chǎn)品的內(nèi)在相關(guān)性，并形成目錄規(guī)則集，推薦時對規(guī)則集下其他目錄中熱門度高的產(chǎn)品進行推薦；

所有推薦方法使用Hadoop框架下MapReduce分布式算法進行實現(xiàn)，以達到高效、快速處理海量數(shù)據(jù)的目的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子商務(wù)環(huán)境下基于云計算處理模式的個性化推薦方法，其特征在于：所述的步驟3)中用戶行為日志用于記錄當前用戶的行為，并對這些行為進行統(tǒng)計分析，在推薦結(jié)果中融合這些行為的要素，從而推薦用戶目前最感興趣的一類產(chǎn)品，以達到實時推薦的目的；采用輕量級數(shù)據(jù)庫存儲推薦結(jié)果，采用輕量級數(shù)據(jù)庫存儲推薦結(jié)果；基于企業(yè)級任務(wù)調(diào)度框架Quartz Framework、全功能棧的應(yīng)用程序框架Spring Framework、一種Java持久性框架MyBatis開發(fā)數(shù)據(jù)采集模塊以及Web展示模塊，使用BootStrap前端框架構(gòu)造界面友好、交互性良好的用戶界面；利用超文本標記語言第五版HTML5和一種繪圖庫Chart.js完成統(tǒng)計柱狀圖、流程圖的繪制。