[發明專利]一種物品推薦方法、裝置及電子設備在審
| 申請號： | 201611097733.7 | 申請日： | 2016-12-02 |
| 公開（公告）號： | CN106779825A | 公開（公告）日： | 2017-05-31 |
| 發明（設計）人： | 彭立;代相成;任浩 | 申請（專利權）人： | 樂視控股（北京）有限公司;樂視致新電子科技（天津）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯長明,許偉群 |
| 地址： | 100026 北京市朝陽*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 物品 推薦 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種物品推薦方法，其特征在于，包括：
當需要向目標用戶推薦物品時，獲取所述目標用戶和其他用戶的評分記錄，所述評分記錄中包括對各項物品的評分分值；
根據所述目標用戶和其他用戶的評分記錄，計算所述目標用戶與所述其他用戶的相似度；
根據所述目標用戶與所述其他用戶的相似度，計算所述其他用戶對各個待推薦物品的評分分值所占的權重，并根據所述權重計算所述各個待推薦物品的推薦分值；
根據所述各個待推薦物品的推薦分值，向所述目標用戶推薦物品。
2.根據權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶和其他用戶的評分記錄，計算所述目標用戶與所述其他用戶的相似度，包括：
根據所述目標用戶和其他用戶的評分記錄，獲取所述目標用戶和所述其他用戶對相同物品的評分分值；
根據所述目標用戶和所述其他用戶對相同物品的評分分值，計算所述目標用戶和所述其他用戶的歐式距離，將所述目標用戶和所述其他用戶的歐式距離作為所述目標用戶與所述其他用戶的相似度。
3.根據權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶和其他用戶的評分記錄，計算所述目標用戶與所述其他用戶的相似度，包括：
根據所述目標用戶的評分記錄，獲取所述目標用戶之前評分過的各個物品的集合，作為第一集合，并根據所述其他用戶的評分記錄，獲取所述其他用戶之前評分過的各個物品的集合，作為第二集合；
分別計算所述第一集合與第二集合的交集，以及所述第一集合與第二集合的并集；
根據所述第一集合與第二集合的交集，以及所述第一集合與第二集合的并集，計算所述目標用戶與所述其他用戶的杰卡德系數，將所述杰卡德系數作為所述目標用戶與所述其他用戶的相似度。
4.根據權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶與所述其他用戶的相似度，計算所述其他用戶對各個待推薦物品的評分分值所占的權重，并根據所述權重計算所述各個待推薦物品的推薦分值，包括：
根據所述目標用戶與所述其他用戶的相似度，通過以下公式計算所述相似度的平均值：
S＝(S1+S2+…+Si+…+Sn)/n，其中，n為所述其他用戶的個數，Si為所述目標用戶與第i個其他用戶的相似度，S為所述相似度的平均值；
根據所述相似度的平均值，通過以下公式計算所述其他用戶對各個待推薦物品的評分分值所占的權重：
(W1,W2,…,Wi，…,Wn)＝(S1/S,S2/S,…,Si/S，…,Sn/S)，其中，Wi為第i個其他用戶的評分分值所占的權重；
根據所述其他用戶對各個待推薦物品的評分分值和所述權重，通過以下公式計算各個待推薦物品的推薦分值：
R＝r1*W1+r2*W2+…+ri*Wi+…+rn*Wn，其中，ri為第i個其他用戶對所述待推薦物品的評分分值，R為所述待推薦物品的推薦分值。
5.根據權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，所述根據所述各個待推薦物品的推薦分值，向所述目標用戶推薦物品，包括：
對所述待推薦物品的推薦分值從高到低進行排列，將排列后的所述待推薦物品推薦至所述目標用戶；
或者，
將所述待推薦物品的推薦分值與預設閾值相比較，將所述推薦分值大于所述預設閾值的推薦物品推薦至所述目標用戶。
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