[發明專利]一種周界預警光纖振動信號采集與去噪的方法

在審

• 申請號: 201611096167.8
• 申請日: 2016-12-02
• 公開（公告）號: CN108154065A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 魏嘉;柴軍杰;劉本剛;李建彬;劉浩宇;魏照
• 申請（專利權）人: 光子瑞利科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種光纖傳感器信號采集方法，其特征在于，包括：

采用決策樹分類算法對所述光纖振動信號進行分類，得到所述光纖振動信號的振源類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用相位調制型光纖傳感器對光進行采集，檢測干涉信號的形態，并根據匹配結果，繼續進行與其他預設特征模型進行匹配或者將所述光纖振動信號的振源類型確定為與所述預設特征模型對應的振源類型判斷是否被入侵；

與參考單位的光相互干渉，干涉信號保持不變則未檢測到入侵，若干涉信號改變則被視為入侵。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，經過相位調制的信號光被送入光探測器進行檢測，通過干涉將光的相位差信號轉換成干涉的光強變化，探測光相位變化，進行信號采集并數模轉換后才可進行信號識別處理與判斷。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對光纖埋設方法進行預設：地埋方式以及掛網方式，并對各種場景進行現場測試，提取各種類型波形的步驟。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述光纖振動信號的特征與對應的預設波形模型進行匹配，并根據匹配結果，繼續進行與其他預設特征模型進行匹配或者將所述光纖振動信號的振源類型確定為與所述預設特征模型對應的振源類型的步驟還包括：

對需要探測的入侵波形進行預設若所述最大能量特征不符合所述預設波形，則判斷所述光纖振動信號的能量信息特征是否符合振源類型對應的預設的波形模型；

若符合，則將所述光纖振動信號的振源類型確定為某種振源。

6.一種光纖傳感器去噪方法，其特征在于，包括：

適應各種復雜的環境，可以保證信號的長時平穩；

結合硬閾值函數和軟閾值函數的特點，取出的閾值更有連續性和保留信號邊緣局部特征。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將小波閾值去噪法用于小波分解之后，有用的信號起伏明顯而噪聲起伏較小，幅值較大的信號可以進行保留，其余舍去。

8.繼續進行去噪的步驟還應該包括：

小波變換，多分辨率分析與塔式算法，采用DB4小波進行小波分解。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述以為塔式算法多級分解，對信號進行多級分解時，對上一級分解結果中的近似系數再進行一次分解后，就得到本及分解的近似系數和細節系數，一直循環直到分解至指定級數，最后將得到最低一級的近似系數和所有分解機的細節系數。