[發明專利]一種實現收視信息處理的方法及裝置

有效

• 申請號: 201611095824.7
• 申請日: 2016-12-01
• 公開（公告）號: CN106658091B
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 歐陽佑;劉沛;劉向東;吳明輝
• 申請（專利權）人: 北京學之途網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 韓輝峰;李丹

1.一種實現收視信息處理的方法，其特征在于，包括：

以戶為單位統計預設數值戶家庭的收視樣本信息；

根據統計的所述收視樣本信息統計每一個收視成員的收視情況；

根據統計獲得的收視情況擬合獲得具有相同人口屬性的收視成員的收視習慣概率信息；

采集需要進行收視分析的每一戶家庭的收視源信息；

根據統計的收視成員的收視情況及收視習慣概率信息對采集每一戶家庭的收視源信息進行分析，獲得每一戶家庭的收視源信息對應的收視成員構成和每一個收視成員的收視情況；

其中，所述收視樣本信息包括：第一預設時長內每一戶家庭中的每一個收視成員的人口屬性，及按照預設時段統計的每一個收視成員的收視信息，

所述統計收視樣本信息中的每一個收視成員的收視情況包括：

按照預設時段統計所述收視樣本信息中的每一個收視成員收看每一種收視節目類別的收視頻次，并根據統計的收視頻次計算每一個收視人員在每一個預設時段收視每一收視節目類別的概率；

其中，在第i個所述預設時段里觀看收視節目類別為第j類節目的頻次記為count(類型＝j，時段＝i)；

收視成員在時段i下觀看每一種收視節目類別的節目的概率為：

其中，T是收視節目類別的個數，

所述擬合獲得具有相同人口屬性的收視成員的收視習慣概率信息包括：

根據統計獲得的所述收視情況匯聚具有相同人口屬性的收視成員，在相同的預設時段收看所有收視節目類別的概率后，使用最大似然估計法擬合出對應的超分布參數；

其中，所述超分布參數包括狄利克雷Dirichlet分布，超參數分布的計算公式為：

其中，為計算獲得的所有收視成員收視各個收視節目類別的節目的平均概率；N為收視樣本信息中滿足一種人口屬性的收視成員總數，p_k(類型＝j,時段＝i)為第k個收視成員在第i個預設時段收看收視節目類別為j的概率，T是收視節目類別的個數，a為配置參數；

根據擬合出的超分布參數獲得具有相同人口屬性的收視成員的收視習慣概率信息；其中，收視習慣概率信息的計算公式包括：

其中，為Beta函數，p_l表示收視成員在第i個預設時段觀看收視節目類別l的概率，l＝1、2、3……T，

所述根據統計的收視成員的收視情況及收視習慣概率信息對采集每一戶家庭的收視源信息進行分析包括：

對第二預設時長內采集的每一戶家庭的所述收視源信息，按照預設時段和收視節目類別統計每一戶家庭的待分析特征向量；其中，待分析特征向量V＝{v_1×1,v_1×2,…,v_M×N}，M表示預設時段的個數，N是收視節目類別的個數，該收視設備在第i個預設時段觀看第j個收視節目類別的頻次為向量V的第k維v_k，k＝(i-1)×N+j；

從收視樣本信息截取第二預設時長的收視信息，獲得所述收視樣本信息中每一戶家庭的樣本特征向量；其中，基于收視樣本信息計算的樣本特征向量可以記為V₁、V₂、……V_i……、V_L；其中，L是收視樣本集合里的家庭總戶數；

對統計的每一戶家庭的待分析特征向量，分別與所述收視樣本信息中每一戶家庭的樣本特征向量進行相似度計算，將相似度最高的樣本特征向量對應的家庭的收視成員數作為該待分析特征向量對應的家庭的收視成員數；其中，進行相似度計算的計算公式為：

根據確定的所述收視成員數、及根據所述收視樣本信息統計的每一個收視成員的所述收視情況及所述收視習慣概率信息，對采集每一戶家庭的收視源信息進行分析，獲得每一戶家庭的收視源信息對應的收視成員構成和每一個收視成員的收視情況。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設時段包括：工作日中以第一預設時長劃分的第一時段和節假日時以第二預設時長劃分的第二時段，所述收視信息包括：

每一個第一時段中每一個收視成員的收視節目類別；

每一個第二時段中每一個收視成員的收視節目類別。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述收視源信息包括以下任意組合：收視設備身份標識號ID、收視行為時間、收看的節目、收視節目類別。