[發明專利]一種穿戴式設備的身份識別方法及識別裝置

有效

• 申請號: 201611095517.9
• 申請日: 2016-12-02
• 公開（公告）號: CN106778561B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 羅穎舟;張達斌
• 申請（專利權）人: 深圳市阿爾法通訊技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312
• 代理人: 王利彬

1.一種穿戴式設備的身份識別方法，其特征在于，所述方法包括：

對獲取的用戶的心電信號進行濾波去噪處理；

根據濾波去噪后的心電信號得到所述用戶的心電信號特征參數，所述心電信號特征參數至少包括：R波的幅度與T波的幅度的比值，及QTC的時間間隔；

基于預先存儲的心電信號特征模板與用戶身份之間的映射關系，將所述心電信號特征參數與所述映射關系中的心電信號特征模板進行匹配，基于匹配結果識別用戶身份；

所述心電信號特征參數具體包括：分別提取經過濾波去噪處理的心電信號中Q波、R波、S波和T波的起止點參數，及分別提取R波和T波的幅度參數；基于Q波、R波、S波和T波的起止點參數，分別計算QTC時間間隔，基于R波和T波的幅度參數，計算R波的幅度與T波的幅度之間的比值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對獲取的用戶的心電信號進行濾波去噪處理之前還包括：

采用光電容積脈搏波描記技術獲取用戶的心率變化結果；

結合所述心率變化結果對所述穿戴式設備進行離手判斷；

若判斷結果為未離手，則確定用戶身份為上次識別的用戶；

若判斷結果為已離手，則執行所述對獲取的用戶的心電信號進行濾波去噪處理的步驟。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述心電信號特征參數還包括：QR的時間間隔、QRS的時間間隔。

4.如權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在成功識別所述用戶身份后，將所述心電信號特征參數作為最新的特征模板，且利用所述心電信號特征參數對所述映射關系中所述用戶原有的心電信號特征模板進行更新。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若未識別所述用戶身份，則確定所述用戶為新用戶，并采集所述新用戶的身份信息，保存所述身份信息及所述心電信號特征參數之間的映射關系。

6.一種穿戴式設備的身份識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取去噪模塊，用于對獲取的用戶的心電信號進行濾波去噪處理；

特征提取模塊，用于根據濾波去噪后的心電信號得到所述用戶的心電信號特征參數，所述心電信號特征參數至少包括：R波的幅度與T波的幅度的比值，及QTC的時間間隔；

所述心電信號特征參數具體包括：分別提取經過濾波去噪處理的心電信號中Q波、R波、S波和T波的起止點參數，及分別提取R波和T波的幅度參數；基于Q波、R波、S波和T波的起止點參數，分別計算QTC時間間隔，基于R波和T波的幅度參數，計算R波的幅度與T波的幅度之間的比值；

識別模塊，用于基于預先存儲的心電信號特征模板與用戶身份之間的映射關系，將所述心電信號特征參數與所述映射關系中的心電信號特征模板進行匹配，基于匹配結果識別用戶身份。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括離手判斷模塊，所述離手判斷模塊具體用于：

若判斷結果為已離手，則執行所述獲取去噪模塊的操作。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述心電信號特征參數還包括：QR的時間間隔、QRS的時間間隔。

9.如權利要求6至8任意一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

更新模塊，用于在成功識別所述用戶身份后，將所述心電信號特征參數作為最新的特征模板，且利用所述心電信號特征參數對所述映射關系中所述用戶原有的心電信號特征模板進行更新。

10.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

新用戶記錄模塊，用于若未識別所述用戶身份，則確定所述用戶為新用戶，并采集所述新用戶的身份信息，保存所述身份信息及所述心電信號特征參數之間的映射關系。