[發(fā)明專利]一種基于局部曲面幾何特征的人體動作識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611092585.X | 申請日: | 2016-12-01 |
| 公開(公告)號: | CN106599806A | 公開(公告)日: | 2017-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳萬軍;張二虎 | 申請(專利權(quán))人: | 西安理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務(wù)所61214 | 代理人: | 常娥 |
| 地址: | 710048*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 局部 曲面 幾何 特征 人體 動作 識別 方法 | ||
1.一種基于局部曲面幾何特征的人體動作識別方法,其特征在于,具體按照以下步驟實施:
步驟1、讀入深度映射圖像與骨架關(guān)節(jié)點數(shù)據(jù)以及相機的內(nèi)部參數(shù),以深度映射圖像序列和相機內(nèi)部參數(shù)重構(gòu)人體動作的3D點云數(shù)據(jù);
步驟2、在每幀圖像上以每個骨架關(guān)節(jié)點為錨點,在其局部鄰域的點云數(shù)據(jù)空間中提取9維的局部曲面幾何特征;
步驟3、采用時間金字塔協(xié)方差矩陣來建模特定時間窗口內(nèi)的局部曲面幾何特征間的相關(guān)性與時間演化過程;
步驟4、對協(xié)方差矩陣向量化,最后得到一個N=9M維的特征描述子,M為人體關(guān)節(jié)點的個數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于局部曲面幾何特征的人體動作識別方法,其特征在于,步驟1的具體實施步驟為:
步驟1.1、讀入深度映射圖像序列和骨架關(guān)節(jié)點數(shù)據(jù)以及相機的內(nèi)部參數(shù),
在深度映射圖像中位置(i,j)處的深度值為I(i,j),深度映射圖像的寬度與高度分別為W和H;骨架關(guān)節(jié)點的坐標(biāo)為q=(qx,qy,qz);fovh和fovv分別為相機內(nèi)部參數(shù)中的水平視場與垂直視場;
步驟1.2、重構(gòu)人體動作的3D點云數(shù)據(jù),即計算深度圖像中每個點所對應(yīng)的3D點云坐標(biāo)p=(px,py,pz)
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





