[發明專利]用于飛行器性能評估的Bayes數據融合評估方法

有效

• 申請號: 201611092434.4
• 申請日: 2016-12-01
• 公開（公告）號: CN106779354B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 楊華波;張士峰;許永飛;白錫斌
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科學技術大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 陳立新

1.一種用于飛行器性能評估的Bayes數據融合評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S100：構造得到公式(6)所示的針對成敗型數據現場試驗數據集D的冪驗前分布函數：

其中，R為成功概率，s₀為驗前試驗數據試驗成功次數，δ表示驗前試驗數據D₀相對于現場試驗數據集D的可信度，稱之為冪參數，δ∈[0,1]，n₀為驗前試驗數據總的試驗次數，α_δ,β_δ為Beta分布參數，

其中Γ(·)為Gamma函數，定義為

步驟S200：計算現場試驗數據集D的似然函數；

步驟S300：根據Bayes理論按公式(11)計算成功概率R的驗后分布

其中，K為常系數；s為現場試驗數據試驗成功次數，n為現場試驗數據總的試驗次數；

步驟S400：按公式(16)計算得到成功概率R的驗后點估計值，并根據所得成功概率R的驗后點估計值對成功概率R進行驗后統計推斷

其中，

其中，冪參數δ的點估計為

其中，冪參數δ的驗后概率密度函數為

2.根據權利要求1所述的一種用于飛行器性能評估的Bayes數據融合評估方法，其特征在于，所述步驟S200中按公式(8)計算現場試驗數據集D的似然函數

其中，n為現場試驗數據總的試驗次數，s為現場試驗數據試驗成功次數。