[發明專利]圖像分割方法及其系統

在審

• 申請號: 201611092346.4
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106611413A
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 王季勇
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括如下步驟：

對醫學圖像進行初始定位，獲取定位區域；

預處理所述定位區域，獲取目標區域，所述目標區域包含結節區域和背景區域，所述結節區域由實性區域以及圍繞所述實性區域的周圍區域構成；

基于高斯混合模型處理所述目標區域，獲取所述目標區域的概率圖；

根據形態學模型處理所述概率圖，以確定結節的實性區域和周圍區域；

融合所述實性區域和周圍區域，獲得圖像分割結果。

2.如權利要求1所述的圖像分割方法,其特征在于，所述對醫學圖像進行初始定位包括以下任一種方式：

手動確定所述定位區域；或者

確定貫穿所述定位區域的長軸線，在長軸線上選取種子點，采用區域增長方法確定所述定位區域；或者

基于預設程序確定所述定位區域。

3.如權利要求1所述的圖像分割方法,其特征在于，所述預處理所述定位區域包括：

對所述定位區域進行基于海森點增強的閾值分割，獲取所述目標區域。

4.如權利要求1所述的醫學圖像的分割方法，其特征在于，所述根據形態學模型處理所述概率圖，包括：

采用海森點增強模型處理所述概率圖，獲取海森點增強圖；

基于所述概率圖中的每個體素或像素，確定所述海森點增強圖中的對應體素或像素；

若所述概率圖中的所述任一體素或像素的值大于第一閾值，并且所述海森點增強圖中對應的體素或像素的值大于第二閾值，則所述體素或像素屬于所述實性區域；

否則，所述體素或像素屬于背景區域。

5.如權利要求4所述的醫學圖像的分割方法，其特征在于，所述第一閾值的取值范圍為(0,1)之間的常數，所述第二閾值的取值范圍為(0,100)之間的常數。

6.如權利要求4所述的醫學圖像的分割方法，其特征在于，所述基于高斯混合模型處理所述目標區域，還包括：

采用海森線增強模型處理所述概率圖，獲取海森線增強圖；

基于所述概率圖中的每個體素或像素，確定所述海森線增強圖中的對應體素或像素；

將所述概率圖中的所述體素或像素的值與第一閾值比較；

將所述海森線增強圖中的體素或像素的值與第三閾值比較；

若所述概率圖中的所述任一體素或像素的值大于第一閾值，并且所述第海森線增強圖中對應的體素或像素的值小于第三閾值，則所述體素或像素屬于所述周圍區域；

否則，所述體素或像素屬于背景區域。

7.如權利要求6所述的醫學圖像的分割方法，其特征在于，所述第三閾值的取值范圍為(0，50)的常數。

8.如權利要求1、4或6任一項所述的圖像分割方法，其特征在于，所述目標區域、所述概率圖、所述海森點增強以及所述海森線增強圖中任一體素或像素的空間位置是一一對應。

9.一種圖像分割系統，其特征在于，包括:

輸入單元，用于獲取醫學圖像；

處理單元，用于處理所述醫學圖像，獲取目標區域的分割結果，所述目標區域包含結節區域和背景區域，所述結節區域由實性區域以及圍繞所述實性區域的周圍區域構成；

以及輸出單元和存儲單元；

所述處理單元包括結節確定子單元，用于基于高斯混合模型處理所述目標區域，獲取所述目標區域的概率圖；根據形態學模型處理所述概率圖，以確定結節的實性區域和周圍區域。

10.如權利要求9所述的計算機輔助檢測系統，其特征在于，所述分割單元還包括：

定位子單元，用于對醫學圖像進行初始定位，獲取定位區域；

預處理子單元，用于預處理所述定位區域，獲取目標區域。