[發明專利]一種用于癲癇腦波病歷特征選擇的多專家協同決策方法

有效

• 申請號: 201611089491.7
• 申請日: 2016-12-01
• 公開（公告）號: CN106599555B
• 公開（公告）日: 2018-10-30
• 發明（設計）人: 丁衛平;施佺;管致錦;董建成;王杰華;陳森博;張曉峰;胡斌;文萬志;顧頎;程學云
• 申請（專利權）人: 南通大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 錢靚

本發明公開了一種用于癲癇腦波病歷特征選擇的多專家協同決策方法。該方法首先構造專家集中每個專家e_i對應的癲癇腦波病歷參考關系評估矩陣；然后設計專家組Exg_i的鄰域半徑r_i，并計算其特征選擇值協同性，獲取專家組Exg_i的特征選擇關系協同度cr_i；最后構造專家系統集E的專家鄰近矩陣集P和專家組Exg_i的關系矩陣PE_i，針對癲癇腦波病歷特征開展多專家協同決策選擇優化，從而求得全局最優癲癇腦波病歷特征選擇集。該方法能有效進行癲癇腦波病歷的鑒別、診斷和治療，對癲癇疾病的早期預防、降低腦損傷后果等具有較好作用。

技術領域：

本發明涉及到醫學信息智能處理領域，具體來說涉及一種用于癲癇腦波病歷特征選擇的多專家協同決策方法。

背景技術：

癲癇是一種不自主的腦部電位活動，臨床上絕大部分伴隨著意識喪失、眼球上吊、吐白沫及無意識的肢體收縮等，嚴重者會導致呼吸急促以至無法呼吸而致死。癲癇的臨床癥狀往往表現為腦部有實質損傷或者是結構異常，但是70％癲癇病人無法通過現行影像技術來檢查定位癲癇的起始點，這類癲癇癥狀常出現為兒童病人。另外大概30％病人在核磁共振或計算機斷層檢查能發現可見病變，如腦瘤、外傷、先天血管異常、腦炎以及腦膜炎等。

腦電圖對癲癇病歷的診斷有很大幫助，有診斷意義的腦電圖為異常癲癇腦電樣波，包括棘波、尖波、棘(尖)慢復合波和多棘慢復合波。癲癇腦電樣波的爆發性異常對癲癇診斷尤有意義，爆發性指的是一種腦電圖現象突然開始和突然終止，在頻率、波形、波幅等方面不同于背景，且突出于背景。癲癇腦電樣波爆發的內容可以是高波幅慢波，高波幅快波甚至α波。由于在一般醫院里對腦電圖病歷的記錄時間為20-30分鐘，在明確為癲癇病人中僅20-30％可記錄到癲癇腦波的爆發，30-40％為非特異性變化如慢波增多等，這對癲癇的診斷不具有幫助。

發明內容：

本發明的目的是提供一種用于癲癇腦波病歷特征選擇的多專家協同決策方法，該方法能有效進行癲癇腦波病歷鑒別、診斷和治療，對癲癇疾病的早期預防、降低腦損傷后果具有較好作用。

本發明通過以下的技術方案實現的：

一種用于癲癇腦波病歷特征選擇的多專家協同決策方法，具體步驟如下：

A.設計一個具有n個專家的專家系統集E，其中每個專家e_i∈E具有相應的重要度權重w_i且w_i∈[0,1]，并將該權重初始化為w_i＝1,i∈{1,2,...,n}；

B.構造專家系統集中第i個專家e_i對應的癲癇腦波病歷參考關系特征選擇矩陣其中l,k∈{1,2,...,n}，為專家e_i選擇的每對腦波病歷信號(x_l,x_k)相應特征值；

C.設計專家e_i所在專家組Exg_i的鄰域半徑r_i，值范圍r_i∈[(w_i-η_i),(w_i+η_i)]，其中w_i為重要度權重，α_i為專家e_i選擇腦波病歷信號對(x_l,x_k)相應特征值的迭代次數；

D.計算鄰域半徑范圍r_i內專家組Exg_i的特征選擇值協同性,并獲取專家組Exg_i的特征選擇關系協同度cr_i；