[發明專利]網站用戶行為分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201611089479.6
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN108121749A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 張田力
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種網站用戶行為分析方法，其特征在于，包括：

獲取多個目標用戶訪問目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間；

針對每一所述目標用戶，根據行為發生時間的先后順序，對該目標用戶的目標行為數據所表示的行為排序，形成行為路徑；

按照預設長度切分各個所述目標用戶的行為路徑，獲得子行為路徑；

確定每種所述子行為路徑對應的目標用戶與所有目標用戶的占比；

將超過預設占比閾值的占比所對應的子行為路徑確定為熱門路徑。

2.根據權利要求1所述的網站用戶行為分析方法，其特征在于，所述獲取多個目標用戶訪問目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間，包括：

從訪問目標網站的用戶中，確定發生預設轉化行為的用戶為目標用戶；

獲取所述目標用戶訪問所述目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間。

3.根據權利要求1所述的網站用戶行為分析方法，其特征在于，所述獲取多個目標用戶訪問目標網站時的行為數據及行為數據對應的行為發生時間，包括：

獲取多個目標用戶訪問目標網站的頁面數據；

針對每個所述目標用戶，從該所述目標用戶的頁面數據中，提取預設種類的行為數據以及與行為數據對應的行為發生時間。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的網站用戶行為分析方法，其特征在于，還包括：

從訪問所述目標網站但還未發生預設轉化行為的用戶中，確定行為路徑與所述熱門路徑相似的潛在用戶；

向所述潛在用戶發送所述目標網站的進入方式。

5.根據權利要求4所述的網站用戶行為分析方法，其特征在于，所述從訪問所述目標網站但還未發生預設轉化行為的用戶中，確定行為路徑與所述熱門路徑相似的潛在用戶，包括：

確定訪問所述目標網站但還未發生預設轉化行為的用戶的行為路徑；

計算所述行為路徑與所述熱門路徑中相同的行為節點的數量，并計算所述數量與所述熱門路徑中行為節點總數的比值；

將所述比值超過預設相似閾值的行為路徑對應的用戶確定為潛在用戶。

6.一種網站用戶行為分析裝置，其特征在于，包括：

行為數據及時間獲取單元，用于獲取多個目標用戶訪問目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間；

行為路徑生成單元，用于針對每一所述目標用戶，根據行為發生時間的先后順序，對該目標用戶的目標行為數據所表示的行為排序，形成行為路徑；

行為路徑切分單元，用于按照預設長度切分各個所述目標用戶的行為路徑，獲得子行為路徑；

子行為路徑占比確定單元，用于確定每種所述子行為路徑對應的目標用戶與所有目標用戶的占比；

熱門路徑確定單元，用于將超過預設占比閾值的占比所對應的子行為路徑確定為熱門路徑。

7.根據權利要求6所述的網站用戶行為分析裝置，其特征在于，在所述獲取多個目標用戶訪問目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間的方面，所述行為數據及時間獲取單元具體用于：

從訪問目標網站的用戶中，確定發生預設轉化行為的用戶為目標用戶；

獲取所述目標用戶訪問所述目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間。

8.根據權利要求6所述的網站用戶行為分析裝置，其特征在于，在所述獲取多個目標用戶訪問目標網站時的行為數據及與行為數據對應的行為發生時間的方面，所述行為數據及時間獲取單元具體用于：

獲取多個目標用戶訪問目標網站的頁面數據；

針對每個所述目標用戶，從該所述目標用戶的頁面數據中，提取預設種類的行為數據以及與行為數據對應的行為發生時間。