[發明專利]用于確定用戶的醫療狀況的方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201611089197.6
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN107423535B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 張亮亮;錢璟;祝昱;方詩源
• 申請（專利權）人: 百度（美國）有限責任公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06N20/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;王艷春

響應于接收描述醫療狀況的一個以上癥狀的用戶問詢，一種在線醫院就診預測系統可確定用戶是否將在用戶問詢的第二天(稱作“醫院日”)去醫院就診進行與該醫療狀況有關的治療。針對大量用戶對查詢日志進行存儲。使用查詢日志，可使用針對用戶去醫院就診的那一天之前的預先確定的時間段從多個用戶中的每個用戶的查詢日志提取的預先確定的特征來訓練預測模型。可使用預先確定的特征來高精度訓練所述預測模型以確定未來用戶是否將在關于醫療狀況的查詢的第二天去醫院就診。

技術領域

本發明的實施方式一般來說涉及對健康護理行為的醫學分類。更具體地，本發明的實施方式涉及自動化確定用戶將何時尋求與醫療狀況有關的治療。

背景技術

在線到離線(O2O)轉換是將經由網頁搜索的在線問詢轉換成實體店面中的離線購買的過程。O2O轉換需要詳細地理解用戶行為。在健康護理的情形下，建模并精確預測用戶健康護理活動的概率可有助于建立用于響應于搜索查詢向用戶推送輔助內容的目標詞語。輔助內容可包含與特定醫療狀況有關的醫學文章，關于用戶位置處的醫生、醫院或藥房的信息，或者廣告。移動用戶的搜索查詢包含重要信息，這些重要信息不僅關于用戶的健康狀況，并且還關于生活方式、個人興趣、年齡、年收入、婚姻狀況、職業等，這些信息共同確定用戶在未來時期內去醫院就診的概率。然而，當前的預測方法具有低有效性和高計算負擔。

確定一個人是否將在關于醫療狀況的搜索查詢之后去醫院尋求醫學治療或何時去醫院尋求醫學治療的先前方法是基于單個查詢的，該單個查詢包含與搜索查詢到醫院就診的O2O轉換率有關的很少信息。因此，用于基于單個查詢來向用戶推送輔助內容的當前預測方法容易出錯，可降低用戶在使用搜索引擎過程中的體驗。使用基于機器學習的方法來進行預測，但用于學習的特征選擇是可影響機器學習模型性能的關鍵因素。現有技術的廣告和輔助內容系統并不基于大量用戶的移動查詢歷史數據來選擇用于用戶健康護理行為預測的預先確定的特征。

發明內容

本申請的目的在于提供一種用于確定用戶的醫療狀況的計算機實現的方法、裝置和系統，以及一種對確定用戶的醫療狀況的模型進行訓練的計算機實現的方法。

根據一個方面，提供了一種用于確定用戶的醫療狀況的計算機實現的方法，該方法可包括：在服務器處通過網絡從所述用戶的電子設備接收關于所述用戶的醫療狀況的醫療查詢；響應于所述醫療查詢，由所述服務器的處理器從與所述用戶相關聯的查詢歷史日志獲得所述用戶的與所述醫療狀況有關的至少一個先前查詢；由所述處理器從所述醫療查詢和所述至少一個先前醫療查詢提取一個或多個預先確定的特征，其中所述預先確定的特征中的至少一個包括從所述醫療查詢獲得的特征與從所述先前醫療查詢獲得的特征的組合；基于所提取的預先確定的特征，確定所述用戶是否有可能在預先確定的時間段內尋求醫學治療；以及通過所述網絡將響應傳輸到所述電子設備，所述響應包含基于所述用戶將在預先確定的時間段內尋求醫學治療的可能性而識別的一個或多個內容項目。

根據另一個方面，用于確定用戶的醫療狀況的裝置，該裝置可包括：接收裝置，通過網絡從所述用戶的電子設備接收關于所述用戶的醫療狀況的醫療查詢；獲得裝置，響應于所述醫療查詢，從與所述用戶相關聯的查詢歷史日志獲得所述用戶的與所述醫療狀況有關的至少一個先前查詢；提取裝置，從所述醫療查詢和所述至少一個先前醫療查詢提取一個或多個預先確定的特征，其中所述預先確定的特征中的至少一個包括從所述醫療查詢獲得的特征與從所述先前醫療查詢獲得的特征的組合；確定裝置，基于所提取的預先確定的特征，確定所述用戶是否有可能在預先確定的時間段內尋求醫學治療；以及響應傳輸裝置，通過所述網絡將響應傳輸到所述電子設備，所述響應包含基于所述用戶將在預先確定的時間段內尋求醫學治療的可能性而識別的一個或多個內容項目。

根據又一個方面，提供了一種用于確定用戶的醫療狀況的系統，該系統可包括根據本申請實施方案的用于確定用戶的醫療狀況的裝置。