[發(fā)明專利]一種基于Docker的軟件大規(guī)模測試方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611088872.3
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN108121654B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓銳;姜凱華;郭志川
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所;上海尚恩華科網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京方安思達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11472
• 代理人: 王宇楊;楊青

本發(fā)明提供了一種基于Docker的軟件大規(guī)模測試方法，該方法將Docker容器集成在一個系統(tǒng)中，批量地對Docker容器進(jìn)行配置，滿足使用者對容器模擬現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的各項配置需求，有效地提高了開發(fā)和部署的效率，此外還簡化了軟件測試環(huán)境的搭建，并為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的靈活構(gòu)成提供框架，適合公司內(nèi)部搭建開發(fā)及測試環(huán)境；同時，將Docker容器技術(shù)應(yīng)用在軟件部署上，能夠大量節(jié)省開發(fā)和維護(hù)成本，提高開發(fā)效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于軟件測試領(lǐng)域，具體涉及一種基于Docker的軟件大規(guī)模測試方法。

背景技術(shù)

Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，旨在提供一種應(yīng)用程序的自動化部署解決方案，在Linux系統(tǒng)上迅速創(chuàng)建容器(輕量級虛擬機(jī))，在容器中部署和運(yùn)行應(yīng)用程序，并通過配置文件輕松實現(xiàn)應(yīng)用程序的自動化安裝、部署和升級，非常方便。Docker虛擬出多個容器，各容器間互相隔離，擁有自己獨立的命名空間，包括：PID進(jìn)程、MNT文件系統(tǒng)、NET網(wǎng)絡(luò)、IPC、UTS時間共享系統(tǒng)等，保證應(yīng)用程序的生產(chǎn)環(huán)境和開發(fā)環(huán)境彼此隔離，互不影響。開發(fā)者可以使用一個標(biāo)準(zhǔn)的鏡像來構(gòu)建一套開發(fā)容器，并直接使用容器部署代碼。Docker容器的啟動時間是秒級的，因此能夠大量地節(jié)約開發(fā)、測試、部署的時間。

在利用Docker容器對軟件進(jìn)行測試的過程中，由于現(xiàn)有的原生Docker對容器的物理和資源配置不完善，因此需要大量繁瑣的步驟。首先需要將待測試軟件逐個部署到容器中，接著單獨為每個容器配置物理及網(wǎng)絡(luò)資源，并手動控制容器上下線。此處理過程耗時費(fèi)力，且開發(fā)效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，為解決原生Docker對容器的物理和資源配置不完善，導(dǎo)致Docker容器及軟件部署操作繁瑣的問題，提出了一種基于Docker的軟件大規(guī)模測試方法，該方法將容器集成在一個系統(tǒng)中，批量地對容器進(jìn)行配置，有效地提高了開發(fā)和部署的效率。同時，將Docker容器技術(shù)應(yīng)用在軟件部署上，能夠大量節(jié)省開發(fā)和維護(hù)成本，提高開發(fā)效率。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出了一種基于Docker的軟件大規(guī)模測試方法，該方法針對軟件測試過程中需滿足易移植和快速配置的需求，將被測軟件及其運(yùn)行環(huán)境植入鏡像，然后按策略從鏡像批量生成容器并進(jìn)行物理和資源配置，接著在軟件測試過程中監(jiān)控和管理軟件及容器狀態(tài)，并利用容器特性，對軟件的資源使用情況進(jìn)行測試。

本發(fā)明的一種基于Docker的軟件大規(guī)模測試方法，具體包括：

步驟1)利用被測軟件及其運(yùn)行環(huán)境生成Docker鏡像；

步驟2)根據(jù)測試策略從步驟1)所生成的Docker鏡像中依次啟動各Docker容器；

步驟3)為步驟2)所啟動的各Docker容器分別配置初始資源；

步驟4)利用步驟3)所配置的Docker容器進(jìn)行軟件測試，在測試過程中，根據(jù)測試策略動態(tài)修改Docker容器的資源配置，查看并記錄被測軟件在Docker容器資源變化下的運(yùn)行狀況；

步驟5)根據(jù)測試策略停止或者重啟Docker容器，查看被測軟件動態(tài)上下線情況，并記錄被測軟件占用資源、啟動時間和數(shù)據(jù)恢復(fù)信息。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的步驟1)具體包括：

步驟101)根據(jù)被測軟件運(yùn)行環(huán)境，選擇基礎(chǔ)操作系統(tǒng)鏡像啟動用于測試軟件的各Docker容器，在各Docker容器中添加被測軟件所需依賴庫和相關(guān)環(huán)境變量；

步驟102)從安裝有依賴庫和環(huán)境變量的容器中生成新鏡像；

步驟103)將被測軟件導(dǎo)入新鏡像，生成用于測試的Docker鏡像。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的步驟2)具體包括：